دانلود کتاب 10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics
کتاب دهمین کنفرانس بین المللی کاربردهای عملی زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب دهمین کنفرانس بین المللی کاربردهای عملی زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب 10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics
نام کتاب : 10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : دهمین کنفرانس بین المللی کاربردهای عملی زیست شناسی محاسباتی و بیوانفورماتیک
سری : Advances in Intelligent Systems and Computing 477
نویسندگان : Mohd Saberi Mohamad, Miguel P. Rocha, Florentino Fdez-Riverola, Francisco J. Domínguez Mayo, Juan F. De Paz (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 217
ISBN (شابک) : 9783319401256 , 9783319401263
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
تحقیقات زیست‌شناسی و زیست‌پزشکی به طور فزاینده‌ای توسط تکنیک‌های تجربی هدایت می‌شوند که توانایی ما را برای تجزیه و تحلیل، پردازش و استخراج دانش معنی‌دار از داده‌های زیربنایی به چالش می‌کشند. قابلیت‌های چشمگیر فن‌آوری‌های توالی‌یابی نسل بعدی، همراه با انواع جدید و همیشه در حال تکامل متمایز فناوری‌های داده omics، مجموعه‌ای از چالش‌های پیچیده‌تر را برای حوزه‌های رو به رشد بیوانفورماتیک و زیست‌شناسی محاسباتی ایجاد کرده است. تجزیه و تحلیل مجموعه داده های تولید شده و ادغام آنها الگوریتم ها و رویکردهای جدیدی را در زمینه هایی مانند پایگاه های داده، آمار، داده کاوی، یادگیری ماشینی، بهینه سازی، علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی می طلبد. بدیهی است که زیست شناسی بیشتر و بیشتر علم اطلاعاتی است که به ابزارهایی از علوم محاسباتی نیاز دارد. در چند سال اخیر، ما شاهد افزایش نسل جدیدی از دانشمندان میان رشته ای بوده ایم که پیشینه قوی در علوم زیستی و محاسباتی دارند. در این زمینه، تعامل پژوهشگران حوزه‌های مختلف علمی، بیش از هر زمان دیگری برای تقویت تلاش‌های پژوهشی در این زمینه و کمک به آموزش نسل جدیدی از دانشمندان بیوانفورماتیک اهمیت دارد. PACBB'16 امیدوار است که در این تلاش برای ترویج این تعامل ثمربخش مشارکت کند. برنامه فنی PACBB'16 شامل 21 مقاله در زمینه های فرعی مختلف در بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی بود. بنابراین، این کنفرانس مطمئناً تعامل دانشمندان از گروه‌های تحقیقاتی مختلف و با پیشینه‌ای متمایز (دانشمندان رایانه، ریاضی‌دانان، زیست‌شناسان) را ارتقا خواهد داد. محتوای علمی مطمئناً چالش برانگیز خواهد بود و باعث بهبود کار در حال توسعه توسط هر یک از شرکت کنندگان خواهد شد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xv
Front Matter....Pages 1-1
Intelligent Systems for Predictive Modelling in Cheminformatics: QSPR Models for Material Design Using Machine Learning and Visual Analytics Tools....Pages 3-11
Virtual Screening: A Challenge for Deep Learning....Pages 13-22
A Primary Study on Application of Artificial Neural Network in Classification of Pediatric Fracture Healing Time of the Lower Limb....Pages 23-30
Visual Exploratory Assessment of Class C GPCR Extracellular Domains Discrimination Capabilities....Pages 31-39
Development of a Machine Learning Framework for Biomedical Text Mining....Pages 41-49
Sequence Retriever for Known, Discovered, and User-Specified Molecular Fragments....Pages 51-58
Front Matter....Pages 59-59
Sensitivity, Specificity and Prioritization of Gene Set Analysis When Applying Different Ranking Metrics....Pages 61-69
Deep Data Analysis of a Large Microarray Collection for Leukemia Biomarker Identification....Pages 71-79
Cancer Detection Using Co-Training of SNP/Gene/MiRNA Expressions Classifiers....Pages 81-89
Systematic Evaluation of Gene Expression Data Analysis Methods Using Benchmark Data....Pages 91-98
A Clustering-Based Method for Gene Selection to Classify Tissue Samples in Lung Cancer....Pages 99-107
Large-Scale Transcriptomic Approaches for Characterization of Post-Transcriptional Control of Gene Expression....Pages 109-119
Front Matter....Pages 121-121
FLAK: Ultra-Fast Fuzzy Whole Genome Alignment....Pages 123-131
Exploring the High Performance Computing-Enablement of a Suite of Gene-Knockout Based Genetic Engineering Applications....Pages 133-139
RUbioSeq+: An Application that Executes Parallelized Pipelines to Analyse Next-Generation Sequencing Data....Pages 141-149
Exceptional Symmetry Profile: A Genomic Word Analysis....Pages 151-159
A Computation Tool for the Estimation of Biomass Composition from Genomic and Transcriptomic Information....Pages 161-169
Front Matter....Pages 171-171
Role of Nerve Growth Factor Signaling in Cancer Cell Proliferation and Survival Using a Reachability Analysis Approach....Pages 173-181
A Hybrid of Harmony Search and Minimization of Metabolic Adjustment for Optimization of Succinic Acid Production....Pages 183-191
Development of an Integrated Framework for Minimal Cut Set Enumeration in Constraint-Based Models....Pages 193-201
Front Matter....Pages 171-171
SCENERY: A Web-Based Application for Network Reconstruction and Visualization of Cytometry Data....Pages 203-211
Reconstruction of Metabolic Models for Liver Cancer Cells....Pages 213-221
Back Matter....Pages 223-224
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Biological and biomedical research are increasingly driven by experimental techniques that challenge our ability to analyse, process and extract meaningful knowledge from the underlying data. The impressive capabilities of next generation sequencing technologies, together with novel and ever evolving distinct types of omics data technologies, have put an increasingly complex set of challenges for the growing fields of Bioinformatics and Computational Biology. The analysis of the datasets produced and their integration call for new algorithms and approaches from fields such as Databases, Statistics, Data Mining, Machine Learning, Optimization, Computer Science and Artificial Intelligence. Clearly, Biology is more and more a science of information requiring tools from the computational sciences. In the last few years, we have seen the surge of a new generation of interdisciplinary scientists that have a strong background in the biological and computational sciences. In this context, the interaction of researchers from different scientific fields is, more than ever, of foremost importance boosting the research efforts in the field and contributing to the education of a new generation of Bioinformatics scientists. PACBB‘16 hopes to contribute to this effort promoting this fruitful interaction. PACBB'16 technical program included 21 papers spanning many different sub-fields in Bioinformatics and Computational Biology. Therefore, the conference will certainly promote the interaction of scientists from diverse research groups and with a distinct background (computer scientists, mathematicians, biologists). The scientific content will certainly be challenging and will promote the improvement of the work being developed by each of the participants.
پست ها تصادفی