Adaptive Regression

دانلود کتاب Adaptive Regression

38000 تومان موجود

کتاب رگرسیون سازگار نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب رگرسیون سازگار بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 11


توضیحاتی در مورد کتاب Adaptive Regression

نام کتاب : Adaptive Regression
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : رگرسیون سازگار
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2000
تعداد صفحات : 187
ISBN (شابک) : 9781461264644 , 9781441987662
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




رگرسیون خطی یک حوزه مهم از آمار، نظری یا کاربردی است. تعداد زیادی روش برآورد برای رگرسیون خطی پیشنهاد و توسعه داده شده است. هر کدام مزیت رقابتی خاص خود را دارند اما هیچ کدام برای همه اهداف خوب نیستند. این دست نوشته بر ساخت یک ترکیب تطبیقی ​​از دو روش تخمین تمرکز دارد. هدف از چنین روش‌های تطبیقی ​​کمک به کاربران برای انتخاب عینی و ترکیب ویژگی‌های مطلوب دو برآوردگر است.


فهرست مطالب :


Front Matter....Pages i-xii
Prologue....Pages 1-10
Regression Methods....Pages 11-36
Adaptive LAD + LS Regression....Pages 37-60
Adaptive LAD + TLS Regression....Pages 61-74
Adaptive LAD + M-Regression....Pages 75-86
Adaptive LS + TLS Regression....Pages 87-98
Adaptive Choice of Trimming....Pages 99-114
Adaptive Combination of Tests....Pages 115-124
Computational Aspects....Pages 125-142
Some Asymptotic Results....Pages 143-156
Epilogue....Pages 157-158
Back Matter....Pages 159-177

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Linear regression is an important area of statistics, theoretical or applied. There have been a large number of estimation methods proposed and developed for linear regression. Each has its own competitive edge but none is good for all purposes. This manuscript focuses on construction of an adaptive combination of two estimation methods. The purpose of such adaptive methods is to help users make an objective choice and to combine desirable properties of two estimators.




پست ها تصادفی