دانلود کتاب کنترل تطبیقی-قوی با دانش محدود در مورد دینامیک سیستم ها: رویکرد تاخیر ورودی مصنوعی و فراتر از آن بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Adaptive-Robust Control with Limited Knowledge on Systems Dynamics: An Artificial Input Delay Approach and Beyond
ویرایش : 1st ed. 2020
عنوان ترجمه شده به فارسی : کنترل تطبیقی-قوی با دانش محدود در مورد دینامیک سیستم ها: رویکرد تاخیر ورودی مصنوعی و فراتر از آن
سری : Studies in Systems, Decision and Control 257
نویسندگان : Spandan Roy, Indra Narayan Kar
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 157
ISBN (شابک) : 9789811506390 , 9789811506406
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب نقش تأخیر ورودی مصنوعی را در تقریب دینامیک سیستم ناشناخته، که به عنوان کنترل با تأخیر زمانی (TDC) شناخته میشود، بررسی میکند، و راهحلهای جدیدی برای مسائل طراحی فعلی در TDC ارائه میکند. تمرکز اصلی آن بر روی طراحی کنترل قوی مبتنی بر بهره مبتنی بر سوئیچینگ تطبیقی (ARC) برای یک کلاس از سیستمهای اویلر-لاگرانژ (EL) با حداقل یا بدون دانش از پارامترهای دینامیک سیستم است. ARC مبتنی بر TDC که به تازگی پیشنهاد شده است، به مسائل رایج مشاهده شده بیش از حد و کمتر از برآورد در بهره سوئیچینگ می پردازد. در نظر گرفتن سیستمهای EL یک دیدگاه عملی در مورد روشهای پیشنهادی ارائه میکند و هر فصل با دادههای تجربی مرتبط تکمیل میشود.
این کتاب یک منبع منحصر به فرد برای محققان در زمینه های ARC و TDC به طور یکسان ارائه می دهد و وضعیت هنر، الگوریتم های جدید و مسیرهای آینده را پوشش می دهد.The book investigates the role of artificial input delay in approximating unknown system dynamics, referred to as time-delayed control (TDC), and provides novel solutions to current design issues in TDC. Its central focus is on designing adaptive-switching gain-based robust control (ARC) for a class of Euler–Lagrange (EL) systems with minimal or no knowledge of the system dynamics parameters. The newly proposed TDC-based ARC tackles the commonly observed over- and under-estimation issues in switching gain. The consideration of EL systems lends a practical perspective on the proposed methods, and each chapter is supplemented by relevant experimental data.
The book offers a unique resource for researchers in the areas of ARC and TDC alike, and covers the state of the art, new algorithms, and future directions.