AI based Robot Safe Learning and Control

دانلود کتاب AI based Robot Safe Learning and Control

29000 تومان موجود

کتاب یادگیری و کنترل ایمن ربات مبتنی بر هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب یادگیری و کنترل ایمن ربات مبتنی بر هوش مصنوعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 8


توضیحاتی در مورد کتاب AI based Robot Safe Learning and Control

نام کتاب : AI based Robot Safe Learning and Control
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری و کنترل ایمن ربات مبتنی بر هوش مصنوعی
سری :
نویسندگان : , , , , ,
ناشر : Springer Singapore;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 138
ISBN (شابک) : 9789811555022 , 9789811555039
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 9 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب دسترسی باز عمدتاً بر کنترل ایمن دستکاری‌کنندگان ربات تمرکز دارد. طرح‌های کنترل عمدتاً بر اساس شبکه عصبی پویا، که یک شاخه نظری مهم از یادگیری تقویتی عمیق است، توسعه می‌یابد. به منظور افزایش عملکرد ایمنی سیستم‌های ربات، استراتژی‌های کنترلی شامل کنترل ردیابی تطبیقی ​​برای روبات‌هایی با عدم قطعیت مدل، کنترل انطباق در محیط‌های نامشخص، اجتناب از موانع در فضای کاری پویا است. ایده این کتاب در مورد حل کنترل ایمن بازوهای ربات در طول کاربردهای صنعتی و بحث تحقیقاتی در آزمایشگاه مطرح شد. بیشتر مطالب این کتاب برگرفته از مقالات نویسندگان منتشر شده در مجلات مانند IEEE Transactions on Industrial Electronics، neurocomputing و غیره است. این کتاب می تواند به عنوان یک کتاب مرجع برای محقق و طراح سیستم های رباتیک و مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده شود. کنترل‌کننده‌ها، و همچنین می‌تواند به عنوان یک کتاب مرجع برای دانشجویان ارشد و کارشناسی ارشد در کالج‌ها و دانشگاه‌ها استفاده شود.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This open access book mainly focuses on the safe control of robot manipulators. The control schemes are mainly developed based on dynamic neural network, which is an important theoretical branch of deep reinforcement learning. In order to enhance the safety performance of robot systems, the control strategies include adaptive tracking control for robots with model uncertainties, compliance control in uncertain environments, obstacle avoidance in dynamic workspace. The idea for this book on solving safe control of robot arms was conceived during the industrial applications and the research discussion in the laboratory. Most of the materials in this book are derived from the authors’ papers published in journals, such as IEEE Transactions on Industrial Electronics, neurocomputing, etc. This book can be used as a reference book for researcher and designer of the robotic systems and AI based controllers, and can also be used as a reference book for senior undergraduate and graduate students in colleges and universities.




پست ها تصادفی