دانلود کتاب Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and NLP Techniques
کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی و روانشناسی: با کاربرد زبان ماشین، بینایی کامپیوتر و تکنیک های NLP نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش مصنوعی در علوم پزشکی و روانشناسی: با کاربرد زبان ماشین، بینایی کامپیوتر و تکنیک های NLP بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and NLP Techniques
نام کتاب : Artificial Intelligence in Medical Sciences and Psychology: With Application of Machine Language, Computer Vision, and NLP Techniques
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش مصنوعی در علوم پزشکی و روانشناسی: با کاربرد زبان ماشین، بینایی کامپیوتر و تکنیک های NLP
سری :
نویسندگان : Tshepo Chris Nokeri
ناشر : Apress
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 1484282167 , 9781484282168
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 9 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با هوش مصنوعی برای علوم پزشکی و روانشناسی شروع کنید. این کتاب به متخصصان مراقبت های بهداشتی و فناوران کمک می کند تا با استفاده از روش های یادگیری ماشینی، بینایی کامپیوتر و تکنیک های پردازش زبان طبیعی (NLP) مشکلات را حل کنند.
این کتاب راههایی برای استفاده از شبکههای عصبی برای طبقهبندی بیماران مبتلا به بیماری را پوشش میدهد. شما میدانید که چگونه از تکنیکهای بینایی کامپیوتری و شبکههای عصبی کانولوشنال (CNN) برای تقسیمبندی بیماریهایی مانند سرطان (مانند سرطان پوست، سینه و مغز) و ذاتالریه استفاده کنید. فرآیند تصمیم گیری پنهان مارکوف برای کمک به شناسایی حالت های پنهان داده های وابسته به زمان ارائه شده است. علاوه بر این، نحوه استفاده از تکنیک های NLP در طبقه بندی سوابق پزشکی را نشان می دهد.
این کتاب برای پزشکان مجرب در تخصص های مختلف پزشکی (عصب شناسی، ویروس شناسی، رادیولوژی، انکولوژی و موارد دیگر) مناسب است که می خواهند برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند تا به آنها کمک کند کار موثری داشته باشند. همچنین برای دانشمندان داده، مهندسین یادگیری ماشین، دانشجویان پزشکی و محققان در نظر گرفته شده است.
آنچه یاد خواهید گرفت
- از شبکههای عصبی مصنوعی هنگام مدلسازی دادههای پزشکی استفاده کنید
- روش استاندارد تصمیمگیری پزشکی و روش تصمیمگیری پزشکی را بشناسید. شبیه سازی
- درک روش های تجزیه و تحلیل بقا برای بررسی داده های یک کارآزمایی بالینی
- درک طبقه بندی سوابق پزشکی
- اندازه گیری تفاوت های شخصیتی
مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان نرمافزار است که روی پروژههای مرتبط با مراقبتهای بهداشتی شامل هوش مصنوعی کار میکنند، از جمله متخصصان مراقبتهای بهداشتی که علاقهمند به دانستن اینکه چگونه هوش مصنوعی میتواند تنظیمات کاری آنها را بهبود بخشد
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Get started with artificial intelligence for medical sciences and psychology. This book will help healthcare professionals and technologists solve problems using machine learning methods, computer vision, and natural language processing (NLP) techniques.
The book covers ways to use neural networks to classify patients with diseases. You will know how to apply computer vision techniques and convolutional neural networks (CNNs) to segment diseases such as cancer (e.g., skin, breast, and brain cancer) and pneumonia. The hidden Markov decision making process is presented to help you identify hidden states of time-dependent data. In addition, it shows how NLP techniques are used in medical records classification.
This book is suitable for experienced practitioners in varying medical specialties (neurology, virology, radiology, oncology, and more) who want to learn Python programming to help them work efficiently. It is also intended for data scientists, machine learning engineers, medical students, and researchers.
What You Will Learn
- Apply artificial neural networks when modelling medical data
- Know the standard method for Markov decision making and medical data simulation
- Understand survival analysis methods for investigating data from a clinical trial
- Understand medical record categorization
- Measure personality differences using psychological models
Machine learning engineers and software engineers working on healthcare-related projects involving AI, including healthcare professionals interested in knowing how AI can improve their work setting
پست ها تصادفی