دسته: آمار ریاضی
دانلود کتاب بیز یا باست؟ بررسی انتقادی نظریه تایید بیزی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Bayes or Bust? A Critical Examination of Bayesian Confirmation Theory
عنوان ترجمه شده به فارسی : بیز یا باست؟ بررسی انتقادی نظریه تایید بیزی
سری :
نویسندگان : John Earman
ناشر : The MIT Press
سال نشر : 1992
تعداد صفحات : 287
ISBN (شابک) : 9780262050463 , 0262050463
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در حال حاضر هیچ جایگزین مناسبی برای تحلیل بیزی از استنتاج علمی وجود ندارد، با این حال نسخه های موجود از بیزیگرایی نتوانستند عدالت را در مورد چندین جنبه از آزمایش و تأیید فرضیه های علمی رعایت کنند. بیز یا باست؟ اولین درمان متوازن را از مجموعه پیچیده مسائل درگیر در این معمای آزاردهنده در فلسفه علم ارائه می دهد. هم بیزیها و هم ضد بیزیها، بینشهای جدیدی در مورد موضوعاتی از مقاله اصلی بیز تا نظریه یادگیری رسمی معاصر پیدا خواهند کرد.
در مقاله ای که پس از مرگش در سال 1763 منتشر شد، کشیش توماس بیز سهم اساسی در درک "استدلال قیاسی یا استقرایی" داشت. بیزیهای مدرن با تکیه بر بینشهای او، گزارشی از استنباط علمی ایجاد کردهاند که قهرمانان متعدد و همچنین مخالفان متعددی را به خود جلب کرده است. ارمن استدلال میکند که بیزیگرایی بهترین امید را برای یک گزارش جامع و یکپارچه از استنتاج علمی فراهم میکند، با این حال نسخههای موجود بیزیانیسین در برخی از جنبههای آزمایش و تأیید نظریهها و فرضیههای علمی عدالت را رعایت نمیکنند. Earman با تمرکز بر نیاز به راهحلی برای این بنبست، موضوعاتی را که قطعنامهها بر آنها متمرکز میشود، تیزتر میکند. جان ارمن استاد تاریخ و فلسفه علم در دانشگاه پیتسبورگ است.
There is currently no viable alternative to the Bayesian analysis of scientific inference, yet the available versions of Bayesianism fail to do justice to several aspects of the testing and confirmation of scientific hypotheses. Bayes or Bust? provides the first balanced treatment of the complex set of issues involved in this nagging conundrum in the philosophy of science. Both Bayesians and anti-Bayesians will find a wealth of new insights on topics ranging from Bayes's original paper to contemporary formal learning theory.
In a paper published posthumously in 1763, the Reverend Thomas Bayes made a seminal contribution to the understanding of "analogical or inductive reasoning." Building on his insights, modem Bayesians have developed an account of scientific inference that has attracted numerous champions as well as numerous detractors. Earman argues that Bayesianism provides the best hope for a comprehensive and unified account of scientific inference, yet the presently available versions of Bayesianisin fail to do justice to several aspects of the testing and confirming of scientific theories and hypotheses. By focusing on the need for a resolution to this impasse, Earman sharpens the issues on which a resolution turns. John Earman is Professor of History and Philosophy of Science at the University of Pittsburgh.