دانلود کتاب شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modelling for the Data Scientist
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : شروع علم داده در R: تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم و مدل سازی برای دانشمند داده
سری :
نویسندگان : Thomas Mailund (auth.)
ناشر : Apress
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 369
ISBN (شابک) : 9781484226711 , 9781484226704
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
بهترین شیوهها را برای تجزیه و تحلیل دادهها و توسعه نرمافزار در R کشف کنید و در مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند داده تمام عیار شروع کنید. این کتاب تکنیک هایی را برای دستکاری و تجسم داده ها به شما می آموزد و بهترین راه برای توسعه بسته های نرم افزاری جدید برای R را به شما نشان می دهد. علوم محاسباتی و یادگیری ماشینی خواهید دید که چگونه به طور کارآمد داده ها را ساختاردهی و استخراج کنید تا الگوهای مفید استخراج کنید و مدل های ریاضی بسازید. این به روش های محاسباتی و برنامه نویسی نیاز دارد و R یک زبان برنامه نویسی ایده آل برای این کار است.
این کتاب بر اساس تعدادی از یادداشت های سخنرانی برای کلاس هایی است که نویسنده در مورد علوم داده و برنامه نویسی آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی R تدریس کرده است. تجزیه و تحلیل داده های مدرن به مهارت های محاسباتی و معمولاً حداقل برنامه نویسی نیاز دارد.
آنچه یاد خواهید گرفت
Discover best practices for data analysis and software development in R and start on the path to becoming a fully-fledged data scientist. This book teaches you techniques for both data manipulation and visualization and shows you the best way for developing new software packages for R.
Beginning Data Science in R details how data science is a combination of statistics, computational science, and machine learning. You’ll see how to efficiently structure and mine data to extract useful patterns and build mathematical models. This requires computational methods and programming, and R is an ideal programming language for this.
This book is based on a number of lecture notes for classes the author has taught on data science and statistical programming using the R programming language. Modern data analysis requires computational skills and usually a minimum of programming.
What You Will Learn