دانلود کتاب مقایسه با DEA، SFA و R بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Benchmarking with DEA, SFA, and R
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقایسه با DEA، SFA و R
سری : International Series in Operations Research & Management Science 157
نویسندگان : Peter Bogetoft, Lars Otto (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 367
ISBN (شابک) : 9781441979612 , 1441979603
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب پیشرفتهای اخیر در ارزیابی کارایی، به ویژه روشهای تحلیل پوششی داده (DEA) و تحلیل مرزی تصادفی (SFA) را پوشش میدهد. این نظریه های اساسی را معرفی می کند، نحوه انجام محاسبات مربوطه را نشان می دهد و کاربردها را مورد بحث قرار می دهد. هدف این است که خواننده از مزایا و معایب روشهای مختلف آگاه شود و نحوه استفاده از این روشها در موارد استاندارد و غیراستاندارد نشان داده شود.
بستههای نرمافزاری متعددی برای حل برخی از آنها ایجاد شده است. از رایج ترین مدل های DEA و SFA. این کتاب بر روی R، یک محیط نرمافزار متنباز رایگان برای محاسبات آماری و گرافیک تکیه دارد. این کار خواننده را قادر میسازد تا نه تنها مسائل استاندارد، بلکه بسیاری از انواع مشکلات دیگر را نیز حل کند. با استفاده از R، می توان بر درک زمینه و توسعه یک مدل خوب تمرکز کرد. یکی به انواع مدل های از پیش تعریف شده و به یک رویکرد یک اندازه مناسب برای همه محدود نمی شود. برای تسهیل استفاده از R، نویسندگان یک بسته R به نام Benchmarking ایجاد کردهاند که روشهای اصلی را در هر دو DEA و SFA پیادهسازی میکند.
این کتاب از فرمولبندیهای ریاضی مدلها و مفروضات استفاده میکند، اما تاکید آن را کاهش میدهد. دلایل رسمی - تا حدی با قرار دادن آنها در ضمائم - یا با مراجعه به منابع اصلی. علاوه بر این، کتاب بر استفاده از تئوری ها و تفاسیر فرمول های ریاضی تأکید دارد. این شامل یک سری مثال های کوچک، تصاویر گرافیکی، پسوندهای ساده و سوالاتی است که باید در مورد آنها فکر کنید. همچنین، مدلهای رسمی را با تفکر اقتصادی و سازمانی کمتر رسمی ترکیب میکند. آخرین اما نه کم اهمیت، برخی از کاربردهای بزرگتر با تأثیرات عملی قابل توجه، از جمله طراحی مقررات مبتنی بر معیار شرکت های انرژی در کشورهای مختلف اروپایی، و توسعه برنامه های کنترل ادغام برای مقامات رقابت را مورد بحث قرار می دهد.
This book covers recent advances in efficiency evaluations, most notably Data Envelopment Analysis (DEA) and Stochastic Frontier Analysis (SFA) methods. It introduces the underlying theories, shows how to make the relevant calculations and discusses applications. The aim is to make the reader aware of the pros and cons of the different methods and to show how to use these methods in both standard and non-standard cases.
Several software packages have been developed to solve some of the most common DEA and SFA models. This book relies on R, a free, open source software environment for statistical computing and graphics. This enables the reader to solve not only standard problems, but also many other problem variants. Using R, one can focus on understanding the context and developing a good model. One is not restricted to predefined model variants and to a one-size-fits-all approach. To facilitate the use of R, the authors have developed an R package called Benchmarking, which implements the main methods within both DEA and SFA.
The book uses mathematical formulations of models and assumptions, but it de-emphasizes the formal proofs - in part by placing them in appendices -- or by referring to the original sources. Moreover, the book emphasizes the usage of the theories and the interpretations of the mathematical formulations. It includes a series of small examples, graphical illustrations, simple extensions and questions to think about. Also, it combines the formal models with less formal economic and organizational thinking. Last but not least it discusses some larger applications with significant practical impacts, including the design of benchmarking-based regulations of energy companies in different European countries, and the development of merger control programs for competition authorities.