دانلود کتاب Big Data : Opportunities and challenges.
کتاب داده های بزرگ: فرصت ها و چالش ها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب داده های بزرگ: فرصت ها و چالش ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Big Data : Opportunities and challenges.
نام کتاب : Big Data : Opportunities and challenges.
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده های بزرگ: فرصت ها و چالش ها
سری :
نویسندگان : Farrant, Natasha
ناشر : Faber
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 61
ISBN (شابک) : 9780571326952 , 0571326951
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 665 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
هدف این کتاب الکترونیکی ارائه راهنمایی های عملی برای همه کسانی است که می خواهند داده های بزرگ را بهتر درک کنند و بیاموزند که چگونه از آن بهترین استفاده را ببرند. موضوعات از تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، داده‌های بزرگ تلفن همراه و مدیریت داده‌های بدون ساختار گرفته تا فناوری‌ها، حاکمیت و مالکیت معنوی و مسائل امنیتی پیرامون داده‌های بزرگ را شامل می‌شود.
فهرست مطالب :
Cover
Advert 1
CONTENTS
PREFACE
1 WHERE ARE WE WITH BIG DATA?
2 BIG DATA TECHNOLOGIES
3 BIG DATA = BIG GOVERNANCE?
4 MAXIMISING ON BIG DATA
5 MOBILITY AND BIG DATA: AN INTERESTING FUSION
6 BIG DATA ANALYSIS
7 REMOVING THE OBSTACLES TO BIG DATA ANALYTICS
8 MANAGING UNSTRUCTURED DATA
9 BIG DATA: RISKY BUSINESS
10 SECURING BIG DATA
11 DATA, GROWTH AND INNOVATION
12 THE NEW ARCHITECTURE
13 INTELLECTUAL PROPERTY IN THE ERA OF BIG AND OPEN DATA
14 BIG DATA, BIG HATS
15 THE COMMERCIAL VALUE OF BIG DATA
16 BIG DATA, BIG OPPORTUNITIES
Advert 2
Copyright.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This ebook aims to give practical guidance for all those who want to understand big data better and learn how to make the most of it. Topics range from big data analysis, mobile big data and managing unstructured data to technologies, governance and intellectual property and security issues surrounding big data.