دانلود کتاب Case Studies in Spatial Point Process Modeling
کتاب مطالعات موردی در مدل‌سازی فرآیند نقطه‌ای فضایی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مطالعات موردی در مدل‌سازی فرآیند نقطه‌ای فضایی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Case Studies in Spatial Point Process Modeling
نام کتاب : Case Studies in Spatial Point Process Modeling
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مطالعات موردی در مدل‌سازی فرآیند نقطه‌ای فضایی
سری : Lecture Notes in Statistics
نویسندگان : Adrian Baddeley, Pablo Gregori, Jorge Mateu, Radu Stoica, Dietrich Stoyan
ناشر : Springer
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 308
ISBN (شابک) : 0387283110 , 9780387283111
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
آمار فرآیند نقطه ای با موفقیت در زمینه هایی مانند علم مواد، اپیدمیولوژی انسانی، علوم اجتماعی، اپیدمیولوژی حیوانات، زیست شناسی و زلزله شناسی استفاده می شود. کاربرد بیشتر آن تا حد زیادی به نرم افزار خوب و مطالعات موردی آموزنده بستگی دارد که راه موفقیت را نشان می دهد. این کتاب با ارائه بسته spatstat و مثال های آماری فراوان این نیاز را برآورده می کند.
محققان، آماردانان فضایی و دانشمندان زیست شناسی، علوم زمین، علوم مواد و سایر زمینه ها از این کتاب به عنوان راهنمای مفیدی برای کاربرد آمار فرآیند نقطه ای هیچ کتاب دیگری چنین مطالعات موردی فرآیند نقطه‌ای را ارائه نمی‌کند.
از بررسی‌ها:
"برای کسانی که علاقه‌مند به تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی خود هستند، تنوع گسترده مثال‌ها و رویکردها در اینجا وجود دارد. ایده خوبی از احتمالات ارائه دهید و مسیرهای معقولی را برای کاوش پیشنهاد کنید." مایکل شرمن برای مجله انجمن آماری آمریکا، دسامبر 2006
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-1
Fundamentals of Point Process Statistics....Pages 3-22
Modelling Spatial Point Patterns in R....Pages 23-74
Front Matter....Pages 75-75
Strong Markov Property of Poisson Processes and Slivnyak Formula....Pages 77-84
Bayesian Analysis of Markov Point Processes....Pages 85-97
Statistics for Locally Scaled Point Processes....Pages 99-123
Nonparametric Testing of Distribution Functions in Germ-grain Models....Pages 125-133
Principal Component Analysis for Spatial Point Processes — Assessing the Appropriateness of the Approach in an Ecological Context....Pages 135-150
Front Matter....Pages 151-151
On Modelling of Refractory Castables by Marked Gibbs and Gibbsian-like Processes....Pages 153-167
Source Detection in an Outbreak of Legionnaire’s Disease....Pages 169-182
Doctors’ Prescribing Patterns in the Midi-Pyrénées rRegion of France: Point-process Aggregation....Pages 183-195
Strain-typing Transmissible Spongiform Encephalopathies Using Replicated Spatial Data....Pages 197-214
Modelling the Bivariate Spatial Distribution of Amacrine Cells....Pages 215-233
Analysis of Spatial Point Patterns in Microscopic and Macroscopic Biological Image Data....Pages 235-260
Spatial Marked Point Patterns for Herd Dispersion in a Savanna Wildlife Herbivore Community in Kenya....Pages 261-273
Diagnostic Analysis of Space-Time Branching Processes for Earthquakes....Pages 275-292
Assessing Spatial Point Process Models Using Weighted K -functions: Analysis of California Earthquakes....Pages 293-306
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Point process statistics is successfully used in fields such as material science, human epidemiology, social sciences, animal epidemiology, biology, and seismology. Its further application depends greatly on good software and instructive case studies that show the way to successful work. This book satisfies this need by a presentation of the spatstat package and many statistical examples.
Researchers, spatial statisticians and scientists from biology, geosciences, materials sciences and other fields will use this book as a helpful guide to the application of point process statistics. No other book presents so many well-founded point process case studies.
From the reviews:
"For those interested in analyzing their spatial data, the wide variatey of examples and approaches here give a good idea of the possibilities and suggest reasonable paths to explore." Michael Sherman for the Journal of the American Statistical Association, December 2006