دانلود کتاب Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015
کتاب MRI انتشار محاسباتی: کارگاه آموزشی MICCAI، مونیخ، آلمان، 9 اکتبر 2015 نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب MRI انتشار محاسباتی: کارگاه آموزشی MICCAI، مونیخ، آلمان، 9 اکتبر 2015 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015
نام کتاب : Computational Diffusion MRI: MICCAI Workshop, Munich, Germany, October 9th, 2015
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : MRI انتشار محاسباتی: کارگاه آموزشی MICCAI، مونیخ، آلمان، 9 اکتبر 2015
سری : Mathematics and Visualization
نویسندگان : Andrea Fuster, Aurobrata Ghosh, Enrico Kaden, Yogesh Rathi, Marco Reisert (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 236
ISBN (شابک) : 9783319285863 , 9783319285887
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این مجموعه مقالات کارگاه MICCAI 2015 "MRI انتشار محاسباتی" تصویری فوری از وضعیت فعلی هنر در طیف گسترده ای از موضوعات در زمینه بسیار فعال و رو به رشد MRI انتشار ارائه می دهد. موضوعات مختلف از کار نظری بنیادی بر روی مدل‌سازی ریاضی، توسعه و ارزیابی الگوریتم‌های قوی، روش‌های محاسباتی جدید به کار رفته در داده‌های تصویربرداری تشدید مغناطیسی انتشار، و کاربردها در مطالعات علوم اعصاب و عملکرد بالینی متفاوت است.
در دهه گذشته، توجه به ام آر آی دیفیوژن منفجر شده است. این تکنیک بینش‌های منحصربه‌فردی را در مورد ریزساختار بافت زنده ارائه می‌دهد و نقشه‌برداری ارتباط درون تنی مغز را امکان‌پذیر می‌سازد. تکنیک‌های محاسباتی کلید موفقیت مستمر و توسعه MRI انتشار و انتقال گسترده آن به عمل بالینی هستند. روش‌های پردازش جدید برای پرداختن به مسائل در هر مرحله از خط لوله انتشار MRI ضروری هستند: اکتساب، بازسازی، مدل‌سازی و برازش مدل، پردازش تصویر، ردیابی فیبر، نقشه‌برداری اتصال، تجسم، مطالعات گروهی و استنتاج.< p> این جلد، که شامل مشتقات دقیق ریاضی و انبوهی از تجسم های غنی و تمام رنگی و نتایج مرتبط بیولوژیکی یا بالینی است، نقطه شروع ارزشمندی را برای هر کسی که علاقه مند به یادگیری در مورد MRI انتشار محاسباتی و روش های ریاضی برای نقشه برداری اتصال مغز است، ارائه می دهد. و همچنین دیدگاه ها و بینش های جدید در مورد چالش های تحقیقاتی فعلی برای کسانی که در حال حاضر در این زمینه کار می کنند. این مورد برای محققان و پزشکان در زمینه‌های علوم کامپیوتر، فیزیک MR، و ریاضیات کاربردی خواهد بود.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-ix
Front Matter....Pages 1-1
An Efficient Finite Element Solution of the Generalised Bloch-Torrey Equation for Arbitrary Domains....Pages 3-14
Super-Resolution Reconstruction of Diffusion-Weighted Images Using 4D Low-Rank and Total Variation....Pages 15-25
Holistic Image Reconstruction for Diffusion MRI....Pages 27-39
Alzheimer’s Disease Classification with Novel Microstructural Metrics from Diffusion-Weighted MRI....Pages 41-54
Brain Tissue Micro-Structure Imaging from Diffusion MRI Using Least Squares Variable Separation....Pages 55-64
Multi-Tensor MAPMRI: How to Estimate Microstructural Information from Crossing Fibers....Pages 65-74
On the Use of Antipodal Optimal Dimensionality Sampling Scheme on the Sphere for Recovering Intra-Voxel Fibre Structure in Diffusion MRI....Pages 75-86
Estimation of Fiber Orientations Using Neighborhood Information....Pages 87-96
Front Matter....Pages 97-97
A Framework for Creating Population Specific Multimodal Brain Atlas Using Clinical T1 and Diffusion Tensor Images....Pages 99-108
Alignment of Tractograms as Linear Assignment Problem....Pages 109-120
Accelerating Global Tractography Using Parallel Markov Chain Monte Carlo....Pages 121-130
Adaptive Enhancement in Diffusion MRI Through Propagator Sharpening....Pages 131-143
Angular Resolution Enhancement of Diffusion MRI Data Using Inter-Subject Information Transfer....Pages 145-157
Crossing Versus Fanning: Model Comparison Using HCP Data....Pages 159-169
White Matter Fiber Set Simplification by Redundancy Reduction with Minimum Anatomical Information Loss....Pages 171-182
A Temperature Phantom to Probe the Ensemble Average Propagator Asymmetry: An In-Silico Study....Pages 183-194
Registration Strategies for Whole-Body Diffusion-Weighted MRI Stitching....Pages 195-206
Using Automatic HARDI Feature Selection, Registration, and Atlas Building to Characterize the Neuroanatomy of Aβ Pathology....Pages 207-218
Reliability of Structural Connectivity Examined with Four Different Diffusion Reconstruction Methods at Two Different Spatial and Angular Resolutions....Pages 219-231
Back Matter....Pages 233-234
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
These Proceedings of the 2015 MICCAI Workshop “Computational Diffusion MRI” offer a snapshot of the current state of the art on a broad range of topics within the highly active and growing field of diffusion MRI. The topics vary from fundamental theoretical work on mathematical modeling, to the development and evaluation of robust algorithms, new computational methods applied to diffusion magnetic resonance imaging data, and applications in neuroscientific studies and clinical practice.
Over the last decade interest in diffusion MRI has exploded. The technique provides unique insights into the microstructure of living tissue and enables in-vivo connectivity mapping of the brain. Computational techniques are key to the continued success and development of diffusion MRI and to its widespread transfer into clinical practice. New processing methods are essential for addressing issues at each stage of the diffusion MRI pipeline: acquisition, reconstruction, modeling and model fitting, image processing, fiber tracking, connectivity mapping, visualization, group studies and inference.This volume, which includes both careful mathematical derivations and a wealth of rich, full-color visualizations and biologically or clinically relevant results, offers a valuable starting point for anyone interested in learning about computational diffusion MRI and mathematical methods for mapping brain connectivity, as well as new perspectives and insights on current research challenges for those currently working in the field. It will be of interest to researchers and practitioners in the fields of computer science, MR physics, and applied mathematics.
پست ها تصادفی