دانلود کتاب Computational Intelligence in Economics and Finance
کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Computational Intelligence in Economics and Finance
نام کتاب : Computational Intelligence in Economics and Finance
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش محاسباتی در اقتصاد و امور مالی
سری : Advanced Information Processing
نویسندگان : Shu-Heng Chen, Paul P. Wang (auth.), Shu-Heng Chen, Paul P. Wang (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 488
ISBN (شابک) : 9783642079023 , 9783662063736
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
به دلیل توانایی رسیدگی به ویژگی های خاص اقتصاد و مشکلات پیش بینی مالی مانند مثلاً. روابط غیرخطی ، تغییرات رفتاری یا تقسیم دامنه دانش مبتنی بر دانش ، ما اخیراً شاهد رشد پدیده ای از روشهای اطلاعاتی محاسباتی در این زمینه بوده ایم. مجموعه های خشن ، دستگاه های بردار پشتیبانی ، موجک ها یا الگوریتم های مورچه. پس از یک فصل مقدماتی با توضیحات ساختاری از کلیه روشها ، قسمتهای بعدی برنامه های جدید از اینها را برای اقتصاد معمولی و مشکلات مالی مانند پیش بینی تجارت ، تبعیض بحران ارز ، بازارهای ارزی یا رفتار بورس اوراق بهادار توصیف می کنند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XXII
Front Matter....Pages 1-1
Computational Intelligence in Economics and Finance....Pages 3-55
Front Matter....Pages 57-57
Intelligent System to Support Judgmental Business Forecasting: the Case of Estimating Hotel Room Demand....Pages 59-92
Fuzzy Investment Analysis Using Capital Budgeting and Dynamic Programming Techniques....Pages 93-128
Rough Sets Theory and Multivariate Data Analysis in Classification Problems: a Simulation Study....Pages 129-147
Front Matter....Pages 149-149
Forecasting the Opening Cash Price Index in Integrating Grey Forecasting and Neural Networks: Evidence from the SGX-DT MSCI Taiwan Index Futures Contracts....Pages 151-170
A Support Vector Machine Model for Currency Crises Discrimination....Pages 171-181
Saliency Analysis of Support Vector Machines for Feature Selection in Financial Time Series Forecasting....Pages 182-199
Front Matter....Pages 201-201
Searching Financial Patterns with Self-organizing Maps....Pages 203-216
Effective Position of European Firms in the Face of Monetary Integration Using Kohonen’s SOFM....Pages 217-233
Financial Applications of Wavelets and Self-organizing Maps....Pages 234-249
Front Matter....Pages 251-251
Pattern Matching in Multidimensional Time Series....Pages 253-261
Structural Pattern Discovery in Time Series Databases....Pages 262-287
Are Efficient Markets Really Efficient?: Can Financial Econometric Tests Convince Machine-Learning People?....Pages 288-296
Nearest-Neighbour Predictions in Foreign Exchange Markets....Pages 297-325
Front Matter....Pages 327-327
Discovering Hidden Patterns with Genetic Programming....Pages 329-347
Numerical Solutions to a Stochastic Growth Model Based on the Evolution of a Radial Basis Network....Pages 348-357
Evolutionary Strategies vs. Neural Networks: an Inflation Forecasting Experiment....Pages 358-368
Business Failure Prediction Using Modified Ants Algorithm....Pages 369-386
Towards Automated Optimal Equity Portfolios Discovery in a Financial Knowledge Management System....Pages 387-402
Front Matter....Pages 403-403
White Noise Tests and Synthesis of APT Economic Factors Using TFA....Pages 405-419
Front Matter....Pages 403-403
Learning and Monetary Policy in a Spectral Analysis Representation....Pages 420-435
International Transmission of Business Cycles: a Self-organizing Markov-Switching State-Space Model....Pages 436-446
Front Matter....Pages 447-447
How Information Technology Creates Business Value in the Past and in the Current Electronic Commerce (EC) Era....Pages 449-466
Back Matter....Pages 467-480
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Due to the ability to handle specific characteristics of economics and finance forecasting problems like e.g. non-linear relationships, behavioral changes, or knowledge-based domain segmentation, we have recently witnessed a phenomenal growth of the application of computational intelligence methodologies in this field.
In this volume, Chen and Wang collected not just works on traditional computational intelligence approaches like fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms, but also examples for more recent technologies like e.g. rough sets, support vector machines, wavelets, or ant algorithms. After an introductory chapter with a structural description of all the methodologies, the subsequent parts describe novel applications of these to typical economics and finance problems like business forecasting, currency crisis discrimination, foreign exchange markets, or stock markets behavior.
پست ها تصادفی