Content-Based Image Retrieval: Ideas, Influences, and Current Trends

دانلود کتاب Content-Based Image Retrieval: Ideas, Influences, and Current Trends

46000 تومان موجود

کتاب بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا: ایده ها، تأثیرات و روندهای فعلی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا: ایده ها، تأثیرات و روندهای فعلی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Content-Based Image Retrieval: Ideas, Influences, and Current Trends

نام کتاب : Content-Based Image Retrieval: Ideas, Influences, and Current Trends
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا: ایده ها، تأثیرات و روندهای فعلی
سری :
نویسندگان :
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 399
ISBN (شابک) : 9789811067587 , 9789811067594
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب چندین تکنیک مورد استفاده برای پر کردن شکاف معنایی را توصیف می‌کند و پیشرفت‌های اخیر در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) را منعکس می‌کند. این بینش و مبانی نظری مفاهیم اساسی مختلف مربوط به جستجوی تصویر را همراه با نمونه هایی از انواع تصاویر طبیعی و بافت ارائه می دهد. این کتاب چالش‌های کلیدی و موضوعات تحقیقاتی را در زمینه بازیابی تصویر مورد بحث قرار می‌دهد و توضیحاتی درباره پایگاه‌های داده تصویری مختلف مورد استفاده در مطالعات تحقیقاتی ارائه می‌دهد.

حوزه بازیابی تصویر، و به ویژه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR)، بسیار هیجان انگیز است، هم برای تحقیقات و هم برای کاربردهای تجاری. این کتاب ویژگی‌های سطح پایینی را که می‌توان از یک تصویر استخراج کرد (مانند رنگ، بافت، شکل) و چندین تکنیک مورد استفاده برای پر کردن موفقیت‌آمیز شکاف معنایی در بازیابی تصویر توضیح می‌دهد و آن را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان و محققان علاقه‌مند به این موضوع تبدیل می‌کند. منطقه CBIR به طور یکسان.


فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-xxxiv
Content-Based Image Retrieval: An Introduction (Vipin Tyagi)....Pages 1-27
Content-Based Image Retrieval Techniques: A Review (Vipin Tyagi)....Pages 29-48
Region-Based Image Retrieval (Vipin Tyagi)....Pages 49-62
Similarity Measures and Performance Evaluation (Vipin Tyagi)....Pages 63-83
MPEG-7: Multimedia Content Description Standard (Vipin Tyagi)....Pages 85-100
Shape Feature (Vipin Tyagi)....Pages 101-132
Color Feature (Vipin Tyagi)....Pages 133-159
Texture Feature (Vipin Tyagi)....Pages 161-182
Content-Based Image Retrieval Based on Relative Locations of Multiple Regions of Interest Using Selective Regions Matching (Vipin Tyagi)....Pages 183-203
Content-Based Image Retrieval Based on Location-Independent Regions of Interest (Vipin Tyagi)....Pages 205-225
Content-Based Image Retrieval of Texture Images Using Adaptive Tetrolet Transforms (Vipin Tyagi)....Pages 227-240
Content-Based Image Retrieval Using a Short Run Length Descriptor (Vipin Tyagi)....Pages 241-256
Content-Based Image Retrieval Using Integrated Color, Texture, and Shape Features (Vipin Tyagi)....Pages 257-271
Multistage Content-Based Image Retrieval (Vipin Tyagi)....Pages 273-293
Research Issues for Next Generation Content-Based Image Retrieval (Vipin Tyagi)....Pages 295-302
Back Matter ....Pages 303-378

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advancements in content-based image retrieval (CBIR). It presents insights into and the theoretical foundation of various essential concepts related to image searches, together with examples of natural and texture image types. The book discusses key challenges and research topics in the context of image retrieval, and provides descriptions of various image databases used in research studies.

The area of image retrieval, and especially content-based image retrieval (CBIR), is a very exciting one, both for research and for commercial applications. The book explains the low-level features that can be extracted from an image (such as color, texture, shape) and several techniques used to successfully bridge the semantic gap in image retrieval, making it a valuable resource for students and researchers interested in the area of CBIR alike.




پست ها تصادفی