دانلود کتاب بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا: ایده ها، تأثیرات و روندهای فعلی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Content-Based Image Retrieval: Ideas, Influences, and Current Trends
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا: ایده ها، تأثیرات و روندهای فعلی
سری :
نویسندگان : Vipin Tyagi (auth.)
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 399
ISBN (شابک) : 9789811067587 , 9789811067594
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب چندین تکنیک مورد استفاده برای پر کردن شکاف معنایی را توصیف میکند و پیشرفتهای اخیر در بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR) را منعکس میکند. این بینش و مبانی نظری مفاهیم اساسی مختلف مربوط به جستجوی تصویر را همراه با نمونه هایی از انواع تصاویر طبیعی و بافت ارائه می دهد. این کتاب چالشهای کلیدی و موضوعات تحقیقاتی را در زمینه بازیابی تصویر مورد بحث قرار میدهد و توضیحاتی درباره پایگاههای داده تصویری مختلف مورد استفاده در مطالعات تحقیقاتی ارائه میدهد.
حوزه بازیابی تصویر، و به ویژه بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا (CBIR)، بسیار هیجان انگیز است، هم برای تحقیقات و هم برای کاربردهای تجاری. این کتاب ویژگیهای سطح پایینی را که میتوان از یک تصویر استخراج کرد (مانند رنگ، بافت، شکل) و چندین تکنیک مورد استفاده برای پر کردن موفقیتآمیز شکاف معنایی در بازیابی تصویر توضیح میدهد و آن را به منبعی ارزشمند برای دانشجویان و محققان علاقهمند به این موضوع تبدیل میکند. منطقه CBIR به طور یکسان.
The book describes several techniques used to bridge the semantic gap and reflects on recent advancements in content-based image retrieval (CBIR). It presents insights into and the theoretical foundation of various essential concepts related to image searches, together with examples of natural and texture image types. The book discusses key challenges and research topics in the context of image retrieval, and provides descriptions of various image databases used in research studies.
The area of image retrieval, and especially content-based image retrieval (CBIR), is a very exciting one, both for research and for commercial applications. The book explains the low-level features that can be extracted from an image (such as color, texture, shape) and several techniques used to successfully bridge the semantic gap in image retrieval, making it a valuable resource for students and researchers interested in the area of CBIR alike.