Credit Data and Scoring: The First Triumph of Big Data and Big Algorithms

دانلود کتاب Credit Data and Scoring: The First Triumph of Big Data and Big Algorithms

58000 تومان موجود

کتاب داده های اعتباری و امتیازدهی: اولین پیروزی کلان داده ها و الگوریتم های بزرگ نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب داده های اعتباری و امتیازدهی: اولین پیروزی کلان داده ها و الگوریتم های بزرگ بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 2


توضیحاتی در مورد کتاب Credit Data and Scoring: The First Triumph of Big Data and Big Algorithms

نام کتاب : Credit Data and Scoring: The First Triumph of Big Data and Big Algorithms
عنوان ترجمه شده به فارسی : داده های اعتباری و امتیازدهی: اولین پیروزی کلان داده ها و الگوریتم های بزرگ
سری :
نویسندگان :
ناشر : Academic Press
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 274 [258]
ISBN (شابک) : 0128188154 , 9780128188156
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




داده های اعتباری و امتیازدهی: اولین پیروزی داده های بزرگ و الگوریتم های بزرگروش غالبا پنهان پیش بینی مسئولیت اقتصادی یک فرد را روشن می کند. این کتاب که توسط یک متخصص برجسته نوشته شده است، پیامدهای بین‌المللی رهبری ایالات متحده در امتیازدهی اعتباری و آنچه کشورهای دیگر از آن در ساختن سیستم‌های خود آموخته‌اند را بررسی می‌کند. از طریق دیدگاه جامع معاصر خود، این کتاب همچنین بررسی می کند که چگونه الگوریتم ها و کلان داده ها آینده امتیازدهی اعتباری را هدایت می کنند. با آشکار کردن یک تصویر بزرگ جدید و مقایسه داده ها، بینش مفیدی را در مورد دستکاری داده ها، قانونی و نظارتی ارائه می دهد.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Credit Data and Scoring: The First Triumph of Big Data and Big Algorithms illuminates the often-hidden practice of predicting an individual’s economic responsibility. Written by a leading practitioner, it examines the international implications of US leadership in credit scoring and what other countries have learned from it in building their own systems. Through its comprehensive contemporary perspective, the book also explores how algorithms and big data are driving the future of credit scoring. By revealing a new big picture and data comparisons, it delivers useful insights into legal, regulatory and data manipulation.




پست ها تصادفی