دانلود کتاب تجزیه و تحلیل و بهینه سازی داده ها برای مسائل مهندسی و محاسباتی: مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی EAI در زمینه علوم کامپیوتر و مهندسی و خدمات بهداشتی و درمانی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Data Analysis and Optimization for Engineering and Computing Problems: Proceedings of the 3rd EAI International Conference on Computer Science and Engineering and Health Services
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل و بهینه سازی داده ها برای مسائل مهندسی و محاسباتی: مجموعه مقالات سومین کنفرانس بین المللی EAI در زمینه علوم کامپیوتر و مهندسی و خدمات بهداشتی و درمانی
سری : EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
نویسندگان : Pandian Vasant, Igor Litvinchev, Jose Antonio Marmolejo-Saucedo, Roman Rodriguez-Aguilar, Felix Martinez-Rios
ناشر : Springer International Publishing;Springer
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 279
ISBN (شابک) : 9783030481483 , 9783030481490
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات کنفرانس بین المللی EAI در علوم کامپیوتر: کاربردها در مهندسی و خدمات بهداشتی (COMPSE 2019) را ارائه می دهد. این کنفرانس آخرین نوآوری های تحقیقاتی و کاربردهای الگوریتم های طراحی شده برای کاربردهای بهینه سازی در زمینه های علوم، علوم کامپیوتر، مهندسی، فناوری اطلاعات، مدیریت، مالی و اقتصاد و سیستم های بهداشتی را برجسته کرد. این کنفرانس با تمرکز بر انواع روش ها و سیستم ها و همچنین مثال های عملی، منبع قابل توجهی برای دانشجویان مقطع تحصیلات تکمیلی، تصمیم گیرندگان، و محققان در بخش دولتی و خصوصی است که به دنبال روش های پژوهش محور برای مدل سازی نامطمئن و غیرقابل پیش بینی هستند. مشکلات دنیای واقعی.
This book presents the proceedings of The EAI International Conference on Computer Science: Applications in Engineering and Health Services (COMPSE 2019). The conference highlighted the latest research innovations and applications of algorithms designed for optimization applications within the fields of Science, Computer Science, Engineering, Information Technology, Management, Finance and Economics and Health Systems. Focusing on a variety of methods and systems as well as practical examples, this conference is a significant resource for post graduate-level students, decision makers, and researchers in both public and private sectors who are seeking research-based methods for modelling uncertain and unpredictable real-world problems.