دانلود کتاب Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications
کتاب تکنیک‌های پیش‌آگهی زندگی مفید باقیمانده مبتنی بر داده: مدل‌های تصادفی، روش‌ها و کاربردها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تکنیک‌های پیش‌آگهی زندگی مفید باقیمانده مبتنی بر داده: مدل‌های تصادفی، روش‌ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications
نام کتاب : Data-Driven Remaining Useful Life Prognosis Techniques: Stochastic Models, Methods and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : تکنیک‌های پیش‌آگهی زندگی مفید باقیمانده مبتنی بر داده: مدل‌های تصادفی، روش‌ها و کاربردها
سری : Springer Series in Reliability Engineering
نویسندگان : Xiao-Sheng Si, Zheng-Xin Zhang, Chang-Hua Hu (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 436
ISBN (شابک) : 9783662540282 , 9783662540305
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 15 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب تکنیک‌های پیش‌آگهی عمر مفید باقیمانده مبتنی بر داده را معرفی می‌کند و نحوه استفاده از داده‌های پایش وضعیت را برای پیش‌بینی عمر مفید باقیمانده سیستم‌های تخریب تصادفی و برنامه‌ریزی برنامه‌های نگهداری و لجستیک نشان می‌دهد. همچنین اولین کتابی است که نظریه پیش‌آگهی عمر مفید باقیمانده مبتنی بر داده‌های پایه را به طور سیستماتیک و با جزئیات توصیف می‌کند.
تاکید کتاب بر روی مدل‌ها، روش‌ها و کاربردهای تصادفی مورد استفاده در پیش‌آگهی عمر مفید باقیمانده است. این شامل انبوهی از داده‌های آزمایش پایش تخریب، روش‌های پیش‌آگهی عملی برای باقی ماندن عمر مفید در موارد مختلف و مجموعه‌ای از کاربردهای گنجانده شده در اطلاعات پیش‌آگهی در تصمیم‌گیری، مانند تصمیم‌های مربوط به تعمیر و نگهداری و سفارش قطعات یدکی است. همچنین آخرین پیشرفت‌ها را در تکنیک‌های پیش‌آگهی عمر مفید باقیمانده مبتنی بر داده، به‌ویژه در زمینه‌های پیش‌آگهی تطبیقی برای سیستم‌های تخریب تصادفی خطی، پیش‌آگهی مبتنی بر مدل‌سازی تخریب غیرخطی، پیش‌آگهی عمر ذخیره‌سازی باقیمانده، و تصمیم‌گیری مبتنی بر اطلاعات پیش‌آگهی برجسته می‌کند. /p>
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xvii
Front Matter....Pages 1-1
Advances in Data-Driven RUL Prognosis Techniques....Pages 3-21
Planning Repeated Degradation Testing for Degrading Products....Pages 23-37
Specifying Measurement Errors for Required Lifetime Estimation Performance....Pages 39-69
Front Matter....Pages 71-71
An Adaptive Remaining Useful Life Estimation Approach with a Recursive Filter....Pages 73-102
An Exact and Closed-Form Solution to Degradation Path-Dependent RUL Estimation....Pages 103-142
Estimating RUL with Three-Source Variability in Degradation Modeling....Pages 143-180
Front Matter....Pages 181-181
RUL Estimation Based on a Nonlinear Diffusion Degradation Process....Pages 183-215
Prognostics for Age- and State-Dependent Nonlinear Degrading Systems....Pages 217-246
Adaptive Prognostic Approach via Nonlinear Degradation Modeling....Pages 247-271
Prognostics for Hidden and Age-Dependent Nonlinear Degrading Systems....Pages 273-311
Prognostics for Nonlinear Degrading Systems with Three-Source Variability....Pages 313-336
RSL Prediction Approach for Systems with Operation State Switches....Pages 337-360
Front Matter....Pages 361-361
Reliability Estimation Approach for PMS....Pages 363-392
A Real-Time Variable Cost-Based Maintenance Model....Pages 393-404
An Adaptive Spare Parts Demand Forecasting Method Based on Degradation Modeling....Pages 405-417
Variable Cost-Based Maintenance and Inventory Model....Pages 419-430
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book introduces data-driven remaining useful life prognosis techniques, and shows how to utilize the condition monitoring data to predict the remaining useful life of stochastic degrading systems and to schedule maintenance and logistics plans. It is also the first book that describes the basic data-driven remaining useful life prognosis theory systematically and in detail.
The emphasis of the book is on the stochastic models, methods and applications employed in remaining useful life prognosis. It includes a wealth of degradation monitoring experiment data, practical prognosis methods for remaining useful life in various cases, and a series of applications incorporated into prognostic information in decision-making, such as maintenance-related decisions and ordering spare parts. It also highlights the latest advances in data-driven remaining useful life prognosis techniques, especially in the contexts of adaptive prognosis for linear stochastic degrading systems, nonlinear degradation modeling based prognosis, residual storage life prognosis, and prognostic information-based decision-making.
پست ها تصادفی