دانلود کتاب Data-intensive Systems: Principles and Fundamentals using Hadoop and Spark
کتاب سیستم های فشرده داده: اصول و مبانی با استفاده از Hadoop و Spark نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب سیستم های فشرده داده: اصول و مبانی با استفاده از Hadoop و Spark بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Data-intensive Systems: Principles and Fundamentals using Hadoop and Spark
نام کتاب : Data-intensive Systems: Principles and Fundamentals using Hadoop and Spark
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : سیستم های فشرده داده: اصول و مبانی با استفاده از Hadoop و Spark
سری : Advanced Information and Knowledge Processing
نویسندگان : Tomasz Wiktorski
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 105
ISBN (شابک) : 9783030046026 , 9783030046033
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
سیستم‌های مبتنی بر داده، یک بلوک ساختمانی فن‌آوری هستند که از کاربردهای کلان داده و علم داده پشتیبانی می‌کنند. این کتاب خوانندگان را با مفاهیم اصلی آشنا می‌کند که قبل از ادامه کار مستقل و ادبیات مرجع فنی پیشرفته‌تر که بر چشم‌انداز کنونی تسلط دارند، باید از آنها آگاه باشند. .
مواد موجود در کتاب با رویکردی مبتنی بر مشکل ساختار یافته است. این بدان معناست که محتوای فصل‌ها بر توسعه راه‌حل‌هایی برای مشکلات ساده‌شده، اما هنوز هم واقع‌بینانه با استفاده از فناوری‌ها و رویکردهای فشرده داده متمرکز است. خواننده یک سناریوی مرجع را در کل کتاب دنبال می‌کند که از یک مجموعه داده باز آپاچی استفاده می‌کند.
منشأ این جلد در سخنرانی‌های دوره کارشناسی ارشد در سیستم‌های فشرده داده، که در دانشگاه استاوانگر ارائه شده است. برخی از فصل‌ها همچنین پایه‌ای برای سخنرانی‌های مهمان در دانشگاه پوردو و دانشگاه فناوری لودز بودند.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-xii
Preface (Tomasz Wiktorski)....Pages 1-3
Introduction (Tomasz Wiktorski)....Pages 5-17
Hadoop 101 and Reference Scenario (Tomasz Wiktorski)....Pages 19-30
Functional Abstraction (Tomasz Wiktorski)....Pages 31-40
Introduction to MapReduce (Tomasz Wiktorski)....Pages 41-50
Hadoop Architecture (Tomasz Wiktorski)....Pages 51-61
MapReduce Algorithms and Patterns (Tomasz Wiktorski)....Pages 63-76
NOSQL Databases (Tomasz Wiktorski)....Pages 77-84
Spark (Tomasz Wiktorski)....Pages 85-97
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Data-intensive systems are a technological building block supporting Big Data and Data Science applications.This book familiarizes readers with core concepts that they should be aware of before continuing with independent work and the more advanced technical reference literature that dominates the current landscape.
The material in the book is structured following a problem-based approach. This means that the content in the chapters is focused on developing solutions to simplified, but still realistic problems using data-intensive technologies and approaches. The reader follows one reference scenario through the whole book, that uses an open Apache dataset.
The origins of this volume are in lectures from a master’s course in Data-intensive Systems, given at the University of Stavanger. Some chapters were also a base for guest lectures at Purdue University and Lodz University of Technology.
پست ها تصادفی