Data Science and Digital Business

دانلود کتاب Data Science and Digital Business

51000 تومان موجود

کتاب علم داده و تجارت دیجیتال نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب علم داده و تجارت دیجیتال بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 9


توضیحاتی در مورد کتاب Data Science and Digital Business

نام کتاب : Data Science and Digital Business
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : علم داده و تجارت دیجیتال
سری :
نویسندگان : ,
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : 319
ISBN (شابک) : 9783319956503 , 9783319956510
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




این کتاب اصول تحلیلی کسب و کار دیجیتال و علم داده را با تمرین تجاری و کلان داده ترکیب می کند. حجم بین رشته‌ای و مشارکتی، رابطی بین رشته‌های اصلی مهندسی و فناوری و مدیریت بازرگانی فراهم می‌کند. برای مدیران، مهندسان و محققانی که می‌خواهند داده‌های بزرگ را درک کنند و مهارت‌های جدیدی را که در کسب‌وکار دیجیتال ضروری است، توسعه دهند، نه تنها آخرین تحقیقات را مورد بحث قرار می‌دهد، بلکه مطالعات موردی را ارائه می‌دهد که کاربرد موفقیت‌آمیز داده‌ها را در کسب‌وکار دیجیتال نشان می‌دهد.



فهرست مطالب :


Front Matter ....Pages i-viii
Introduction to Data Science and Digital Business (Fausto Pedro García Márquez, Benjamin Lev)....Pages 1-6
Data Management and Visualization Using Big Data Analytics (Muhammad Adeel Mannan, Saboohi Mehmood, Muhammad Shafiq, Aqeel-ur-Rehman)....Pages 7-22
Data Science and Digital Business (Lei Bu, Feng Wang)....Pages 23-40
Data Science and Conversational Interfaces: A New Revolution in Digital Business (David Griol, Zoraida Callejas)....Pages 41-56
After 2017: Managers Exit and Banks Arise (Takafumi Mizuno)....Pages 57-63
Synergies Between Association Rules and Collaborative Filtering in Recommender System: An Application to Auto Industry (Liming Yao, Zhongwen Xu, Xiaoyang Zhou, Benjamin Lev)....Pages 65-80
Information Security Research Challenges in the Process of Digitizing Business: A Review Based on the Information Security Model of IBM (Jason X. S. Wu, Shan Liu)....Pages 81-119
Deploying a Scalable Data Science Environment Using Docker (Sergio Martín-Santana, Carlos J. Pérez-González, Marcos Colebrook, José L. Roda-García, Pedro González-Yanes)....Pages 121-146
Clean up CHAOS and Use E-CRM (A Digital Concept) to Expand the Business: A Case of Pakistan (Hina Amin, Abdullah Khan)....Pages 147-156
Furthering Big Data Utilization in Tourism (Masahide Yamamoto)....Pages 157-171
C-LASSO Estimator for Generalized Additive Logistic Regression Based on B-Spline (Pakize Taylan, Gerhard Wilhelm Weber)....Pages 173-190
An Efficient Bundle-Like Algorithm for Data-Driven Multi-objective Bi-level Signal Design for Traffic Networks with Hazardous Material Transportation (Suh-Wen Chiou)....Pages 191-220
Advanced Regression Models: Least Squares, Nonlinear, Poisson and Binary Logistics Regression Using R (William P. Fox, Jesse Hammond)....Pages 221-262
Student Desertion: What Is and How Can It Be Detected on Time? (Jonathan Vásquez, Jaime Miranda)....Pages 263-283
Bioelectric Potential Plant (Imam Tahyudin, Hidetaka Nambo)....Pages 285-299
False Alarms Management by Data Science (Ana María Peco Chacón, Fausto Pedro García Márquez)....Pages 301-316

توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book combines the analytic principles of digital business and data science with business practice and big data. The interdisciplinary, contributed volume provides an interface between the main disciplines of engineering and technology and business administration. Written for managers, engineers and researchers who want to understand big data and develop new skills that are necessary in the digital business, it not only discusses the latest research, but also presents case studies demonstrating the successful application of data in the digital business.





پست ها تصادفی