دانلود کتاب مقابله با عدم قطعیت ها: راهنمای تجزیه و تحلیل خطا بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Dealing with Uncertainties: A Guide to Error Analysis
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقابله با عدم قطعیت ها: راهنمای تجزیه و تحلیل خطا
سری :
نویسندگان : Univ. Prof. Dr. Manfred Drosg (auth.)
ناشر : Springer Berlin Heidelberg
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 192
ISBN (شابک) : 9783540296065 , 9783540296089
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 1 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
برخورد با عدم قطعیت ها رویکرد جدیدی را برای تحلیل عدم قطعیت ها پیشنهاد و توضیح می دهد. اولاً، نشان داده شده است که عدم قطعیت ها پیامد علم مدرن هستند تا اندازه گیری. ثانیاً، بر اهمیت رویکرد قیاسی به عدم قطعیت ها تأکید می کند. این دیدگاه پتانسیل برخورد با عدم قطعیت یک نقطه داده واحد و داده های مجموعه ای با وزن های متفاوت را دارد. هر دو مورد را نمی توان با رویکرد استقرایی، که معمولاً اتخاذ می شود، بررسی کرد. این تک نگاری مبتکرانه همچنین به طور کامل هر دو عدم همبستگی و عدم قطعیت همبسته را پوشش می دهد. ضعف استفاده از وزن های آماری در تحلیل رگرسیون مورد بحث قرار گرفته است. مثالهای فراوانی برای همبستگی در مجموعه دادهها و بین آنها و برای بازخورد عدم قطعیتها در طراحی آزمایش ارائه شده است.
Dealing with Uncertainties proposes and explains a new approach for the analysis of uncertainties. Firstly, it is shown that uncertainties are the consequence of modern science rather than of measurements. Secondly, it stresses the importance of the deductive approach to uncertainties. This perspective has the potential of dealing with the uncertainty of a single data point and of data of a set having differing weights. Both cases cannot be dealt with the inductive approach, which is usually taken. This innovative monograph also fully covers both uncorrelated and correlated uncertainties. The weakness of using statistical weights in regression analysis is discussed. Abundant examples are given for correlation in and between data sets and for the feedback of uncertainties on experiment design.