دانلود کتاب پردازش سیگنال دیجیتال: مقدمه ای با MATLAB و برنامه های کاربردی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Digital Signal Processing: An Introduction with MATLAB and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : پردازش سیگنال دیجیتال: مقدمه ای با MATLAB و برنامه های کاربردی
سری :
نویسندگان : Peter O’Shea, Amin Z. Sadik, Zahir M. Hussain (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2011
تعداد صفحات : 373
ISBN (شابک) : 3642155901 , 9783642155918
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب در سه بخش به پیشرفت آموزش مهندسی کمک می کند و به عنوان یک مرجع کلی در مورد پردازش سیگنال دیجیتال عمل می کند. بخش اول اصول اولیه سیگنال ها و سیستم های آنالوگ و دیجیتال را در حوزه زمان و فرکانس ارائه می کند. این موضوعات اصلی را پوشش می دهد: پیچیدگی، تبدیل، فیلترها، و تجزیه و تحلیل سیگنال تصادفی. همچنین کاربردهای مهمی از جمله تشخیص سیگنال در نویز، تخمین برد رادار برای اهداف هوابرد، سیستمهای ارتباطی باینری، تخمین کانال، برنامههای بانکی و مالی و تولید جلوههای صوتی را بررسی میکند. بخش دوم سیستمها و تکنیکهای پردازش سیگنال انتخابی را در نظر میگیرد. موضوعات اصلی پوشش داده شده عبارتند از: ترانسفورماتور هیلبرت، انتقال سیگنال باینری، حلقه های قفل شده فاز، مدولاسیون سیگما مثلث، شکل دهی نویز، کوانتیزاسیون، فیلترهای تطبیقی و آنالیز سیگنال غیر ثابت. بخش سوم برخی از موضوعات انتخابی پیشرفته DSP را ارائه می دهد.
In three parts, this book contributes to the advancement of engineering education and that serves as a general reference on digital signal processing. Part I presents the basics of analog and digital signals and systems in the time and frequency domain. It covers the core topics: convolution, transforms, filters, and random signal analysis. It also treats important applications including signal detection in noise, radar range estimation for airborne targets, binary communication systems, channel estimation, banking and financial applications, and audio effects production. Part II considers selected signal processing systems and techniques. Core topics covered are the Hilbert transformer, binary signal transmission, phase-locked loops, sigma-delta modulation, noise shaping, quantization, adaptive filters, and non-stationary signal analysis. Part III presents some selected advanced DSP topics.