Discovering knowledge in data : an introduction to data mining

دانلود کتاب Discovering knowledge in data : an introduction to data mining

41000 تومان موجود

کتاب کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 2


توضیحاتی در مورد کتاب Discovering knowledge in data : an introduction to data mining

نام کتاب : Discovering knowledge in data : an introduction to data mining
ویرایش : 2ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی
سری : Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining
نویسندگان : ,
ناشر : Wiley
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 336
ISBN (شابک) : 9780470908747 , 0470908742
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :



  • ویرایش دوم یک مرجع بسیار تحسین شده و موفق در مورد داده کاوی، با پوشش کامل برنامه های کاربردی کلان داده، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده، و تجزیه و تحلیل آماری.
  • شامل فصل های جدیدی در مورد آمار چند متغیره، آماده سازی است. برای مدل‌سازی داده‌ها و تلفیق داده‌های از دست رفته، و پیوستی درباره خلاصه‌سازی و تجسم داده‌ها
  • پوشش گسترده‌ای از زبان برنامه‌نویسی آماری R ارائه می‌دهد
  • شامل 280 تمرین پایان فصل
  • شامل یک وب‌سایت همراه با منابع بیشتر برای همه خوانندگان، و اسلایدهای پاورپوینت، راهنمای راه‌حل‌ها، و پروژه‌های پیشنهادی برای مدرسانی که این کتاب را پذیرفته‌اند.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


  • The second edition of a highly praised, successful reference on data mining, with thorough coverage of big data applications, predictive analytics, and statistical analysis.
  • Includes new chapters on Multivariate Statistics, Preparing to Model the Data, and Imputation of Missing Data, and an Appendix on Data Summarization and Visualization
  • Offers extensive coverage of the R statistical programming language
  • Contains 280 end-of-chapter exercises
  • Includes a companion website with further resources for all readers, and Powerpoint slides, a solutions manual, and suggested projects for instructors who adopt the book



پست ها تصادفی