دانلود کتاب الگوریتم های توزیع شده: یک رویکرد شهودی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Distributed algorithms: an intuitive approach
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های توزیع شده: یک رویکرد شهودی
سری :
نویسندگان : Wan Fokkink
ناشر : The MIT Press
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 242
ISBN (شابک) : 0262026775 , 9780262026772
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 990 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب به دانشآموزان و پژوهشگران راهنمای الگوریتمهای توزیعشده ارائه میدهد که به جای پیچیدگیهای مدلهای ریاضی بر مثالها و تمرینها تأکید میکند. از استدلال ریاضی، که اغلب برای دانشآموزان مانعی است، اجتناب میکند و به جای اثبات و منطق، تفکر الگوریتمی را آموزش میدهد. این رویکرد به دانش آموز اجازه می دهد تا تعداد زیادی الگوریتم را در یک بازه زمانی نسبتاً کوتاه بیاموزد. الگوریتم ها از طریق توضیحات مختصر و غیررسمی، مثال های روشنگر و تمرین های عملی توضیح داده می شوند. مثالها و تمرینها به خوانندگان این امکان را میدهند که الگوریتمها را به طور مستقیم و از دیدگاههای مختلف درک کنند. طرح های اثبات، استدلال درستی یک الگوریتم یا توضیح ایده پشت نتایج اساسی نیز گنجانده شده است. یک ضمیمه توصیف شبه کدهای بسیاری از الگوریتم ها را ارائه می دهد.
الگوریتم های توزیع شده توسط مجموعه ای از رایانه هایی که پیام ها را به یکدیگر ارسال می کنند یا توسط رشته های نرم افزاری متعددی که از حافظه مشترک یکسانی استفاده می کنند، انجام می شود. الگوریتمهای ارائهشده در این کتاب در بیشتر موارد «کلاسیک» انتخاب شدهاند، زیرا به طراحی الگوریتمی سیستمهای توزیعشده یا مسائل کلیدی در محاسبات توزیعشده و برنامهنویسی همزمان روشن میشوند.
الگوریتمهای توزیع شدهرا میتوان در دورههایی برای دانشجویان مقطع کارشناسی یا کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر یا به عنوان مرجعی برای محققان در این زمینه مورد استفاده قرار داد.
This book offers students and researchers a guide to distributed algorithms that emphasizes examples and exercises rather than the intricacies of mathematical models. It avoids mathematical argumentation, often a stumbling block for students, teaching algorithmic thought rather than proofs and logic. This approach allows the student to learn a large number of algorithms within a relatively short span of time. Algorithms are explained through brief, informal descriptions, illuminating examples, and practical exercises. The examples and exercises allow readers to understand algorithms intuitively and from different perspectives. Proof sketches, arguing the correctness of an algorithm or explaining the idea behind fundamental results, are also included. An appendix offers pseudocode descriptions of many algorithms.
Distributed algorithms are performed by a collection of computers that send messages to each other or by multiple software threads that use the same shared memory. The algorithms presented in the book are for the most part "classics," selected because they shed light on the algorithmic design of distributed systems or on key issues in distributed computing and concurrent programming.
Distributed Algorithms can be used in courses for upper-level undergraduates or graduate students in computer science, or as a reference for researchers in the field.