دانلود کتاب مدل های پیش بینی برای بازار دفتر آلمان بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Forecasting Models for the German Office Market
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های پیش بینی برای بازار دفتر آلمان
سری :
نویسندگان : Alexander Bönner (auth.)
ناشر : Gabler Verlag
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 192
ISBN (شابک) : 9783834915252 , 9783834994028
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 691 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
در هر بازاری با قیمتهای شناور آزاد، همه فعالان بازار به تحولات آتی این قیمتها علاقه مند هستند. با این حال، یک شکاف تحقیقاتی آشکار برای مدلهای پیشبینی بازار دفتر آلمان وجود دارد.
الکساندر بونر این شکاف را با تمرکز بر یک بررسی تجربی از چندین مدل پیشبینی اجاره و بازده کل برای 9 شهر بزرگ آلمان برطرف میکند. کاربرد و عملکرد مدلهای رگرسیون ARIMA، GARCH و چند متغیره تحلیل میشوند و الگوهای شهر و همچنین پیشبینی افق خاص تعیین و تفسیر میشوند. مدلهای پیشبینی اجاره تک متغیره معمولاً در کوتاهمدت از مدلهای رگرسیون پیشبینی چند متغیره اجاره بهتر عمل میکنند. در بلندمدت، مدلهای رگرسیون چند متغیره غالب هستند. با این حال، باید در نظر داشت که در برخی شهرها یک مدل به طور دائم بهتر از دیگری است. در نهایت، سطح اجاره عمدتاً توسط مبانی اقتصادی آن تعیین میشود که برای بررسی بازده کل نیز نشان داده میشود.
In every market with free floating prices, all market participants are interested in the future developments of these prices. However, there is an evident research gap for forecasting models for the German office market.
Alexander Bönner closes this gap by focusing on an empirical investigation of several rent and total yield forecasting models for nine major German cities. The applicability and performance of ARIMA, GARCH and multivariate regression models are analyzed and city as well as forecasting horizon-specific patterns are determined and interpreted. Univariate rent forecasting models generally outperform multivariate rent forecasting regression models in the short run. In the long run, multivariate regression models dominate. However, one must bear in mind that in some cities one model permanently outperforms the other. Eventually, the rent level is mainly determined by its economic fundamentals, which is also demonstrated for the total yield examination.