دانلود کتاب مبانی پیچیدگی پارامتری شده بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Fundamentals of Parameterized Complexity
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی پیچیدگی پارامتری شده
سری : Texts in Computer Science
نویسندگان : Rodney G. Downey, Michael R. Fellows
ناشر : Springer
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 765
ISBN (شابک) : 9781447155584 , 9781447155591
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب درسی جامع و مستقل، نمای کلی در دسترس از وضعیت هنر الگوریتمهای چند متغیره و پیچیدگی را ارائه میکند. به طور فزایندهای، الگوریتمهای چند متغیره تأثیر عملی قابلتوجهی در بسیاری از حوزههای کاربردی دارد، با پیشرفتهای بیشتری در افق. این متن توضیح میدهد که چگونه چارچوب چند متغیره امکان گفتگوی گسترده با یک مسئله را فراهم میکند و خوانندهای را که بر مسائل پیچیدگی مورد بحث تسلط دارد، قادر میسازد تا از ابزارهای مثبت و منفی در تحقیقات خود استفاده کنند. ویژگی ها: بسیاری از تکنیک های الگوریتمی استاندارد موجود برای ایجاد قابلیت تراکم پذیری پارامتری را توصیف می کند. کلاس های سختی کلاسیک را بررسی می کند. محدودیت ها و تسهیلات مختلف روش ها را بررسی می کند. تکنیک های جدید و قدرتمند کران پایین را به نمایش می گذارد. راهحلهای مختلف الگوریتمی برای مسائل یکسان را بررسی میکند و بینشهایی را که از هر رویکرد به دست میآید برجسته میکند. نشان می دهد که چگونه روش ها و ایده های پیچیدگی در 25 سال گذشته تکامل یافته اند.
This comprehensive and self-contained textbook presents an accessible overview of the state of the art of multivariate algorithmics and complexity. Increasingly, multivariate algorithmics is having significant practical impact in many application domains, with even more developments on the horizon. The text describes how the multivariate framework allows an extended dialog with a problem, enabling the reader who masters the complexity issues under discussion to use the positive and negative toolkits in their own research. Features: describes many of the standard algorithmic techniques available for establishing parametric tractability; reviews the classical hardness classes; explores the various limitations and relaxations of the methods; showcases the powerful new lower bound techniques; examines various different algorithmic solutions to the same problems, highlighting the insights to be gained from each approach; demonstrates how complexity methods and ideas have evolved over the past 25 years.