توضیحاتی در مورد کتاب Fuzzy Logic for Planning and Decision Making
نام کتاب : Fuzzy Logic for Planning and Decision Making
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : منطق فازی برای برنامه ریزی و تصمیم گیری
سری : Applied Optimization 8
نویسندگان : Freerk A. Lootsma (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 978-1-4757-26
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 19 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با مفاهیم اساسی منطق فازی شروع می شود: عملکرد عضویت ، تقاطع و اتحاد مجموعه های فازی ، اعداد فازی و اصل پسوند اساسی عملیات الگوریتمی. چندین فصل به برنامه های کاربردی منطق فازی در تحقیقات عملیات اختصاص داده شده است: برنامه ریزی PERT با مدت فعالیت نامشخص ، تجزیه و تحلیل تصمیم چند معیار (MCDA) با اظهارات ترجیحی مبهم ، و بهینه سازی چند هدف (MOO) با درجه وزنی رضایت. موارد جدید عبارتند از: Fuzzy PERT با استفاده از مدت زمان فعالیت با عملکردهای عضویت مثلثی ، هوشمند فازی با تجزیه و تحلیل حساسیت مبتنی بر منطق فازی ، AHP و چند برابر با یک ویژگی مشابه ، با استفاده از ایده های AHP و SMART و یک مطالعه مقایسه ای از روشهای ایده آل برای Moo. سرانجام ، مطالعات قبلی در مورد ادراک رنگ ، تلاش برای یافتن مبنای فیزیولوژیکی برای عملیات مجموعه ای و الگوریتمی در منطق فازی را نشان می دهد. در فصل گذشته همچنین برخی از موضوعات کلیدی در طبقه بندی زبانی و چشم انداز منطق فازی به عنوان یک فعالیت تحقیقاتی چند رشته ای مورد بحث قرار می گیرد.
مخاطب: محققان و دانشجویانی که در ریاضیات کاربردی ، تحقیقات عملیات ، علوم مدیریت ، مدیریت تجارت ، اقتصاد سنجی ، مهندسی صنایع ، سیستم های اطلاعاتی ، هوش مصنوعی ، روانشناسی ریاضی و روانشناسی روانشناسی کار می کنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book starts with the basic concepts of Fuzzy Logic: the membership function, the intersection and the union of fuzzy sets, fuzzy numbers, and the extension principle underlying the algorithmic operations. Several chapters are devoted to applications of Fuzzy Logic in Operations Research: PERT planning with uncertain activity durations, Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) with vague preferential statements, and Multi-Objective Optimization (MOO) with weighted degrees of satisfaction. New items are: Fuzzy PERT using activity durations with triangular membership functions, Fuzzy SMART with a sensitivity analysis based upon Fuzzy Logic, the Additive and the Multiplicative AHP with a similar feature, ELECTRE using the ideas of the AHP and SMART, and a comparative study of the ideal-point methods for MOO. Finally, earlier studies of colour perception illustrate the attempts to find a physiological basis for the set-theoretical and the algorithmic operations in Fuzzy Logic. The last chapter also discusses some key issues in linguistic categorization and the prospects of Fuzzy Logic as a multi-disciplinary research activity.
Audience: Researchers and students working in applied mathematics, operations research, management science, business administration, econometrics, industrial engineering, information systems, artificial intelligence, mathematical psychology, and psycho-physics.