توضیحاتی در مورد کتاب Fuzzy logic for planning and decision making
نام کتاب : Fuzzy logic for planning and decision making
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : منطق فازی برای برنامه ریزی و تصمیم گیری
سری : Applied Optimization 8
نویسندگان : Freerk A. Lootsma (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 198
ISBN (شابک) : 978-1-4419-47 , 978-1-4757-26
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب با مفاهیم اساسی منطق فازی شروع میشود: تابع عضویت، تقاطع و اتحاد مجموعههای فازی، اعداد فازی، و اصل گسترش زیربنای عملیات الگوریتمی. چندین فصل به کاربردهای منطق فازی در تحقیقات عملیات اختصاص داده شده است: برنامه ریزی PERT با مدت زمان فعالیت نامشخص، تجزیه و تحلیل تصمیم گیری چند معیاره (MCDA) با اظهارات ترجیحی مبهم، و بهینه سازی چند هدفه (MOO) با درجه رضایت وزنی. موارد جدید عبارتند از: فازی PERT با استفاده از مدت زمان فعالیت با توابع عضویت مثلثی، فازی SMART با تجزیه و تحلیل حساسیت بر اساس منطق فازی، AHP افزایشی و ضربی با ویژگی مشابه، ELECTRE با استفاده از ایده های AHP و SMART، و یک مطالعه مقایسه ای. از روش های نقطه ایده آل برای MOO. در نهایت، مطالعات قبلی در مورد درک رنگ، تلاشها برای یافتن مبنای فیزیولوژیکی برای عملیات نظری مجموعه و عملیات الگوریتمی در منطق فازی را نشان میدهد. فصل آخر همچنین برخی از موضوعات کلیدی در طبقه بندی زبانی و چشم انداز منطق فازی به عنوان یک فعالیت تحقیقاتی چند رشته ای را مورد بحث قرار می دهد.
مخاطبان: محققان و دانشجویانی که در ریاضیات کاربردی، تحقیقات عملیاتی، علوم مدیریت، مدیریت بازرگانی، اقتصاد سنجی، مهندسی صنایع، سیستم های اطلاعاتی، هوش مصنوعی، روانشناسی ریاضی و روان فیزیک کار می کنند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book starts with the basic concepts of Fuzzy Logic: the membership function, the intersection and the union of fuzzy sets, fuzzy numbers, and the extension principle underlying the algorithmic operations. Several chapters are devoted to applications of Fuzzy Logic in Operations Research: PERT planning with uncertain activity durations, Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) with vague preferential statements, and Multi-Objective Optimization (MOO) with weighted degrees of satisfaction. New items are: Fuzzy PERT using activity durations with triangular membership functions, Fuzzy SMART with a sensitivity analysis based upon Fuzzy Logic, the Additive and the Multiplicative AHP with a similar feature, ELECTRE using the ideas of the AHP and SMART, and a comparative study of the ideal-point methods for MOO. Finally, earlier studies of colour perception illustrate the attempts to find a physiological basis for the set-theoretical and the algorithmic operations in Fuzzy Logic. The last chapter also discusses some key issues in linguistic categorization and the prospects of Fuzzy Logic as a multi-disciplinary research activity.
Audience: Researchers and students working in applied mathematics, operations research, management science, business administration, econometrics, industrial engineering, information systems, artificial intelligence, mathematical psychology, and psycho-physics.