توضیحاتی در مورد کتاب Generalized additive models : an introduction with R
نام کتاب : Generalized additive models : an introduction with R
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های افزودنی تعمیم یافته: مقدمه ای با R
سری : Texts in statistical science.
نویسندگان : Wood, Simon N.
ناشر : Chapman & Hall/CRC
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 404
ISBN (شابک) : 9781420010404 , 1420010409
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مدلهای افزودنی تعمیمیافته: مقدمهای با R درک کاملی از تئوری و کاربردهای عملی GAMها و مدلهای پیشرفته مرتبط را به شما میدهد و امکان استفاده آگاهانه از این ابزارهای بسیار انعطافپذیر را فراهم میکند. نویسنده رویکرد خود را بر چارچوبی از خطوط رگرسیون جریمهشده استوار میکند و از طریق فصلهای انگیزشی بر روی مدلهای خطی خطی و تعمیمیافته، پایهای مستدل میسازد. در حالی که بر جنبه های عملی GAM ها متمرکز است، بحث ها شامل توضیحات نسبتاً کاملی از تئوری زیربنای روش ها است. استفاده از نرمافزار R رایگان در دسترس به توضیح نظریه کمک میکند و کاربردهای مدلهای افزودنی خطی، خطی تعمیمیافته و تعمیمیافته، و همچنین پسوند اثر ترکیبی آنها را نشان میدهد. درمان سرشار از مثالهای عملی است و شامل یک فصل کامل در مورد تجزیه و تحلیل مجموعههای داده واقعی با استفاده از R و بسته الحاقی نویسنده mgcv است.
فهرست مطالب :
Linear models --
Generalized linear models --
Introducing GAM's --
Some GAM theory --
GAMs in practice: mgcv --
Mixed models and GAMMs.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Generalized Additive Models: An Introduction with R imparts a thorough understanding of the theory and practical applications of GAMs and related advanced models, enabling informed use of these very flexible tools. The author bases his approach on a framework of penalized regression splines, and builds a well-grounded foundation through motivating chapters on linear and generalized linear models. While firmly focused on the practical aspects of GAMs, discussions include fairly full explanations of the theory underlying the methods. Use of the freely available R software helps explain the theory and illustrates the practicalities of linear, generalized linear, and generalized additive models, as well as their mixed effect extensions. The treatment is rich with practical examples, and it includes an entire chapter on the analysis of real data sets using R and the author's add-on package mgcv. Read more...