دانلود کتاب Handbook on Neural Information Processing
کتاب کتابچه راهنمای پردازش اطلاعات عصبی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب کتابچه راهنمای پردازش اطلاعات عصبی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Handbook on Neural Information Processing
نام کتاب : Handbook on Neural Information Processing
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کتابچه راهنمای پردازش اطلاعات عصبی
سری : Intelligent Systems Reference Library 49
نویسندگان : Yoshua Bengio, Aaron Courville (auth.), Monica Bianchini, Marco Maggini, Lakhmi C. Jain (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 546
ISBN (شابک) : 9783642366567 , 9783642366574
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب راهنما برخی از جدیدترین موضوعات در پردازش اطلاعات عصبی را ارائه می‌کند که هم مفاهیم نظری و هم کاربردهای عملی را پوشش می‌دهد. مشارکت‌ها عبارتند از:
- معماری‌های عمیق
- شبکه‌های عصبی بازگشتی، بازگشتی و نموداری
- شبکه‌های عصبی سلولی
- شبکه‌های بیزی
- قابلیت های تقریبی شبکه های عصبی
- یادگیری نیمه نظارتی
- یادگیری رابطه ای آماری
- روش های هسته برای داده های ساخت یافته
- < li> سیستم های طبقه بندی کننده چندگانه
- خود سازماندهی و یادگیری معین
- کاربردها برای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا، متن کاوی در مجموعه اسناد بزرگ و بیوانفورماتیک
این کتاب به‌ویژه برای دانشجویان فارغ‌التحصیل، محققان و شاغلین در نظر گرفته می‌شود که مایل به تعمیق دانش خود در مورد مدل‌های پیشرفته‌تر ارتباط‌گرا و پارادایم‌های یادگیری مرتبط هستند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages 1-18
Deep Learning of Representations....Pages 1-28
Recurrent Neural Networks....Pages 29-65
Supervised Neural Network Models for Processing Graphs....Pages 67-96
Topics on Cellular Neural Networks....Pages 97-141
Approximating Multivariable Functions by Feedforward Neural Nets....Pages 143-181
Bochner Integrals and Neural Networks....Pages 183-214
Semi-supervised Learning....Pages 215-239
Statistical Relational Learning....Pages 241-281
Kernel Methods for Structured Data....Pages 283-333
Multiple Classifier Systems: Theory, Applications and Tools....Pages 335-378
Self Organisation and Modal Learning: Algorithms and Applications....Pages 379-400
Bayesian Networks, Introduction and Practical Applications....Pages 401-431
Relevance Feedback in Content-Based Image Retrieval: A Survey....Pages 433-469
Learning Structural Representations of Text Documents in Large Document Collections....Pages 471-503
Neural Networks in Bioinformatics....Pages 505-525
Back Matter....Pages 527-537
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This handbook presents some of the most recent topics in neural information processing, covering both theoretical concepts and practical applications. The contributions include:
- Deep architectures
- Recurrent, recursive, and graph neural networks
- Cellular neural networks
- Bayesian networks
- Approximation capabilities of neural networks
- Semi-supervised learning
- Statistical relational learning
- Kernel methods for structured data
- Multiple classifier systems
- Self organisation and modal learning
- Applications to content-based image retrieval, text mining in large document collections, and bioinformatics
This book is thought particularly for graduate students, researchers and practitioners, willing to deepen their knowledge on more advanced connectionist models and related learning paradigms.