Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

دانلود کتاب Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

53000 تومان موجود

کتاب تجزیه و تحلیل جغرافیایی دستی با R و QGIS: راهنمای مبتدی برای دستکاری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R و QGIS 3.2.2 نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل جغرافیایی دستی با R و QGIS: راهنمای مبتدی برای دستکاری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R و QGIS 3.2.2 بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 9


توضیحاتی در مورد کتاب Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2

نام کتاب : Hands-On Geospatial Analysis with R and QGIS: A beginner's guide to manipulating, managing, and analyzing spatial data using R and QGIS 3.2.2
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل جغرافیایی دستی با R و QGIS: راهنمای مبتدی برای دستکاری، مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R و QGIS 3.2.2
سری :
نویسندگان :
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 354 [402]
ISBN (شابک) : 9781788991674
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




نمونه های عملی با پروژه های دنیای واقعی در GIS، سنجش از دور، مدیریت داده های مکانی و تجزیه و تحلیل با استفاده از زبان برنامه نویسی R

ویژگی های کلیدی

    < li>آشنایی با اصول R و QGIS برای کار با GIS و داده های سنجش از دور
  • یادگیری مدیریت، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده های مکانی با استفاده از R و QGIS
  • استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین برای داده‌های مکانی با استفاده از R و QGIS

توضیحات کتاب

مدیریت داده‌های مکانی همیشه چالش برانگیز بوده و با افزایش اندازه داده‌ها پیچیده‌تر می‌شود. داده‌های مکانی در واقع کلان داده هستند و برای مدل‌سازی و ایجاد گردش‌های کاری مختلف به ابزارها و تکنیک‌های مختلفی نیاز دارید. R و QGIS دارای ویژگی های قدرتمندی هستند که می توانند این کار را آسان تر کنند.

این کتاب همراه شما برای استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در GIS و داده های سنجش از دور است. شما با به دست آوردن درک درستی از ماهیت داده های مکانی و نصب R و QGIS شروع خواهید کرد. سپس، قبل از انجام همین کار در QGIS، یاد خواهید گرفت که چگونه از بسته های R مختلف برای وارد کردن، صادرات و تجسم داده ها استفاده کنید. اسکرین شات ها برای سهولت درک شما گنجانده شده است.

در ادامه، با جنبه‌های مختلف مدیریت و تجزیه و تحلیل داده‌های مکانی، قبل از فرو رفتن در موضوعات پیشرفته، آشنا خواهید شد. با استفاده از ggplot2، ggmap، شطرنجی و سایر بسته‌های R، تجسم‌های قدرتمند داده‌ای ایجاد خواهید کرد. نحوه استفاده از QGIS 3.2.2 برای تجسم و مدیریت (ایجاد، ویرایش و قالب‌بندی) داده‌های مکانی را خواهید آموخت. انواع مختلف تجزیه و تحلیل فضایی نیز با استفاده از R پوشش داده شده است. در نهایت، شما با داده های زمین لغزش از بنگلادش برای ایجاد یک نقشه حساسیت زمین لغزش با استفاده از الگوریتم های مختلف یادگیری ماشین کار خواهید کرد.

با مطالعه این کتاب، در کمترین زمان از یک مبتدی به یک کاربر متوسط ​​GIS و داده های سنجش از دور تبدیل خواهید شد.

آنچه یاد خواهید گرفت

  • R و QGIS را نصب کنید
  • با اصول برنامه نویسی R و QGIS آشنا شوید
  • تجسم داده های کمی و کیفی برای ایجاد نقشه ها
  • مبانی داده های شطرنجی و نحوه استفاده از آنها در R و QGIS را بیابید
  • اجرای وظایف ژئوپردازش و خودکارسازی آنها با استفاده از مدل ساز گرافیکی QGIS < /li>
  • از الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین بر روی داده‌های ماهواره‌ای برای نقشه‌برداری و پیش‌بینی حساسیت زمین لغزش استفاده کنید

این کتاب برای چه کسی است

این کتاب برای جغرافی‌دانان عالی است، دانشمندان محیط زیست، آماردانان و هر حرفه ای که با داده های مکانی سر و کار دارد. اگر می خواهید یاد بگیرید که چگونه با داده های GIS و سنجش از دور کار کنید، این کتاب برای شما مناسب است. دانش اولیه R و QGIS مفید خواهد بود اما ضروری نیست.

فهرست مطالب

  1. تنظیم محیط های R و QGIS برای وظایف جغرافیایی
  2. مبانی GIS با استفاده از R و QGIS
  3. ایجاد داده های جغرافیایی
  4. کار با داده های مکانی
  5. سنجش از راه دور با استفاده از R و QGIS
  6. الگوی نقطه ای تجزیه و تحلیل
  7. تحلیل فضایی
  8. GRASS، مدل‌سازهای گرافیکی و نقشه‌برداری وب
  9. طبقه‌بندی تصاویر سنجش از راه دور
  10. نقشه‌گذاری حساسیت زمین لغزش


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Practical examples with real-world projects in GIS, Remote sensing, Geospatial data management and Analysis using the R programming language

Key Features

  • Understand the basics of R and QGIS to work with GIS and remote sensing data
  • Learn to manage, manipulate, and analyze spatial data using R and QGIS
  • Apply machine learning algorithms to geospatial data using R and QGIS

Book Description

Managing spatial data has always been challenging and it's getting more complex as the size of data increases. Spatial data is actually big data and you need different tools and techniques to work your way around to model and create different workflows. R and QGIS have powerful features that can make this job easier.

This book is your companion for applying machine learning algorithms on GIS and remote sensing data. You'll start by gaining an understanding of the nature of spatial data and installing R and QGIS. Then, you'll learn how to use different R packages to import, export, and visualize data, before doing the same in QGIS. Screenshots are included to ease your understanding.

Moving on, you'll learn about different aspects of managing and analyzing spatial data, before diving into advanced topics. You'll create powerful data visualizations using ggplot2, ggmap, raster, and other packages of R. You'll learn how to use QGIS 3.2.2 to visualize and manage (create, edit, and format) spatial data. Different types of spatial analysis are also covered using R. Finally, you'll work with landslide data from Bangladesh to create a landslide susceptibility map using different machine learning algorithms.

By reading this book, you'll transition from being a beginner to an intermediate user of GIS and remote sensing data in no time.

What you will learn

  • Install R and QGIS
  • Get familiar with the basics of R programming and QGIS
  • Visualize quantitative and qualitative data to create maps
  • Find out the basics of raster data and how to use them in R and QGIS
  • Perform geoprocessing tasks and automate them using the graphical modeler of QGIS
  • Apply different machine learning algorithms on satellite data for landslide susceptibility mapping and prediction

Who this book is for

This book is great for geographers, environmental scientists, statisticians, and every professional who deals with spatial data. If you want to learn how to handle GIS and remote sensing data, then this book is for you. Basic knowledge of R and QGIS would be helpful but is not necessary.

Table of Contents

  1. Setting up R and QGIS Environments for Geospatial Tasks
  2. Fundamentals of GIS Using R and QGIS
  3. Creating Geospatial Data
  4. Working with Geospatial Data
  5. Remote Sensing Using R and QGIS
  6. Point Pattern Analysis
  7. Spatial Analysis
  8. GRASS, Graphical Modelers, and Web Mapping
  9. Classification of Remote Sensing Images
  10. Landslide Susceptability Mapping



پست ها تصادفی