High-Performance Algorithms for Mass Spectrometry-Based Omics

دانلود کتاب High-Performance Algorithms for Mass Spectrometry-Based Omics

51000 تومان موجود

کتاب الگوریتم های با کارایی بالا برای Omic های مبتنی بر طیف سنجی جرمی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب الگوریتم های با کارایی بالا برای Omic های مبتنی بر طیف سنجی جرمی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 4


توضیحاتی در مورد کتاب High-Performance Algorithms for Mass Spectrometry-Based Omics

نام کتاب : High-Performance Algorithms for Mass Spectrometry-Based Omics
عنوان ترجمه شده به فارسی : الگوریتم های با کارایی بالا برای Omic های مبتنی بر طیف سنجی جرمی
سری : Computational Biology, 34
نویسندگان : ,
ناشر : Springer
سال نشر : 2022
تعداد صفحات : 145 [146]
ISBN (شابک) : 3031019598 , 9783031019593
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 Mb



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :




تا به امروز، پردازش داده های طیف سنجی جرمی (MS) با توان عملیاتی بالا با استفاده از الگوریتم های سریال انجام می شود. توسعه روش‌های جدید برای پردازش داده‌های MS یک حوزه فعال تحقیقاتی است، اما هیچ استراتژی واحدی وجود ندارد که بر مقیاس‌پذیری روش‌های مبتنی بر MS تمرکز کند.

 

طیف‌سنجی جرمی یک فناوری متنوع و همه‌کاره برای شناسایی عملکردی با کارایی بالا پروتئین‌ها، مولکول‌های کوچک و متابولیت‌ها در مخلوط های بیولوژیکی پیچیده در سال‌های اخیر، این فناوری به سرعت تکامل یافته است و اکنون قادر به تولید مجموعه داده‌های بزرگ (چند ترا بایت در هر آزمایش) و پیچیده (چند گونه / میکروبیوم / با ابعاد بالا) است. این پیشرفت سریع در ابزار دقیق MS باید با تکامل به همان اندازه سریع و سریع روش‌های مقیاس‌پذیر توسعه‌یافته برای تجزیه و تحلیل این مجموعه داده‌های پیچیده مطابقت داشته باشد. در حالت ایده‌آل، روش‌های جدید باید از منابع محاسباتی ناهمگن غنی موجود به شکلی همه‌جا به شکل معماری‌های چند هسته‌ای، چند هسته‌ای، CPU-GPU، CPU-FPGA و IntelPhi استفاده کنند.

 

غیبت این الگوریتم‌های محاسباتی با کارایی بالا اکنون مانع پیشرفت‌های علمی برای تحقیقات طیف‌سنجی جرمی می‌شود. در این کتاب ما نیاز به الگوریتم‌های محاسباتی با کارایی بالا برای پروتئومیکس مبتنی بر MS و پروتئوژنومیکس را نشان می‌دهیم و پیشرفت خود را در توسعه این الگوریتم‌های با کارایی بالا نشان می‌دهیم.



توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


To date, processing of high-throughput Mass Spectrometry (MS) data is accomplished using serial algorithms. Developing new methods to process MS data is an active area of research but there is no single strategy that focuses on scalability of MS based methods.

 

Mass spectrometry is a diverse and versatile technology for high-throughput functional characterization of proteins, small molecules and metabolites in complex biological mixtures. In the recent years the technology has rapidly evolved and is now capable of generating increasingly large (multiple tera-bytes per experiment) and complex (multiple species/microbiome/high-dimensional) data sets. This rapid advance in MS instrumentation  must  be matched by equally fast and rapid evolution of scalable methods developed for analysis of these complex data sets. Ideally, the new methods should leverage the rich heterogeneous computational resources available in a ubiquitous fashion in the form of  multicore,  manycore,  CPU-GPU, CPU-FPGA, and IntelPhi architectures.

 

The absence of these high-performance computing algorithms now hinders scientific advancements for mass spectrometry research. In this book we illustrate the need for high-performance computing algorithms for MS based proteomics, and proteogenomics and showcase our progress in developing these high-performance algorithms.




پست ها تصادفی