توضیحاتی در مورد کتاب How to think about algorithms
نام کتاب : How to think about algorithms
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : چگونه در مورد الگوریتم ها فکر کنیم
سری :
نویسندگان : Jeff Edmonds
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 464
ISBN (شابک) : 0521849314 , 9780521614108
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
بسیاری از متون الگوریتمی وجود دارند که کدهای بسیار صیقلی و اثبات درستی را ارائه می دهند. این کتاب یکی از آنها نیست. در عوض، این کتاب بینشها، نشانهها و تشبیههایی را ارائه میکند تا به تازهکار کمک کند تا الگوریتمها را مانند یک متخصص توصیف کند و درباره آن فکر کند. نویسنده با نگاه کردن به تصویر بزرگ و روش های گام به گام آسان برای توسعه الگوریتم ها، به دانش آموزان کمک می کند تا از دام های رایج اجتناب کنند. او بر پارادایم هایی مانند متغیرهای حلقه و بازگشت برای یکسان کردن طیف وسیعی از الگوریتم ها در چند متاالگوریتم تأکید می کند. بخشی از هدف آموزش تفکر انتزاعی به دانش آموزان است. این کتاب بدون گرفتار شدن در شواهد رسمی، درک عمیقتری از چگونگی و چرایی عملکرد هر الگوریتم را تقویت میکند. این بینشها به شیوهای آهسته و واضح ارائه میشوند که در دسترس دانشجویان سال دوم یا سوم علوم کامپیوتر است و آنها را آماده میکند تا راههای ابتکاری خود را برای حل مشکلات بیابند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
There are many algorithm texts that provide lots of well-polished code and proofs of correctness. This book is not one of them. Instead, this book presents insights, notations, and analogies to help the novice describe and think about algorithms like an expert. By looking at both the big picture and easy step-by-step methods for developing algorithms, the author helps students avoid the common pitfalls. He stresses paradigms such as loop invariants and recursion to unify a huge range of algorithms into a few meta-algorithms. Part of the goal is to teach the students to think abstractly. Without getting bogged with formal proofs, the book fosters a deeper understanding of how and why each algorithm works. These insights are presented in a slow and clear manner accessible to second- or third-year students of computer science, preparing them to find their own innovative ways to solve problems.