دانلود کتاب Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf
کتاب مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf
نام کتاب : Introduction to Text Mining_ Research Design, Data Collection, and Analysis-.pdf
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر متن کاوی_ طراحی تحقیق، گردآوری و تحلیل داده ها-.pdf
سری :
نویسندگان : Gabe Ignatow (Author), Rada F. Mihalcea (Author)
ناشر : SAGE Publications, Inc; 1 edition
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 9
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 557 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
دانش آموزان در دوره های علوم اجتماعی به صورت آنلاین ارتباط برقرار می کنند، معاشرت می کنند، خرید می کنند، یاد می گیرند و کار می کنند. هنگامی که از آنها خواسته می شود داده ها را برای پروژه های دوره جمع آوری کنند، اغلب به پلتفرم های رسانه های اجتماعی و سایر منابع آنلاین داده های متنی کشیده می شوند. بسته‌های نرم‌افزاری و زبان‌های برنامه‌نویسی زیادی برای کمک به دانش‌آموزان در جمع‌آوری داده‌های آنلاین وجود دارد، و متون زیادی برای کمک به اشکال مختلف تحقیقات آنلاین، از نظرسنجی گرفته تا مصاحبه‌های قوم‌نگاری، طراحی شده‌اند. اما هیچ کتاب درسی در دسترس نیست که به دانش‌آموزان بیاموزد که چگونه بر اساس منابع آنلاین داده‌های متنی مانند آرشیو روزنامه‌ها، آرشیو نظرات کاربران سایت، اسناد تاریخی دیجیتالی شده یا آرشیو نظرات کاربران رسانه‌های اجتماعی، یک پروژه تحقیقاتی قابل اجرا بسازند. متن جدید Gabe Ignatow و Rada F. Mihalcea، مقدمه ای بر متن کاوی، نقطه شروعی برای دانشجویان مقطع کارشناسی و دانشجویان سال اول تحصیلات تکمیلی خواهد بود که علاقه مند به جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های متنی از منابع آنلاین هستند و حیاتی ترین موضوعاتی را که دانشجویان باید به آن توجه کنند را پوشش خواهد داد. توجه در تمام مراحل پروژه های تحقیقاتی خود، از جمله: مسائل اخلاقی و فلسفی. مسائل مربوط به طراحی تحقیق؛ خراش دادن وب و خزیدن؛ انتخاب داده های استراتژیک؛ نمونه گیری داده ها؛ استفاده از روش های خاص تجزیه و تحلیل متن؛ و گزارش نویسی
فهرست مطالب :
Half Title......Page 2
Publisher Note......Page 3
Title Page......Page 4
Copyright Page......Page 5
Brief Contents......Page 7
Detailed Contents......Page 9
Index......Page 0
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Students in social science courses communicate, socialize, shop, learn, and work online. When they are asked to collect data for course projects they are often drawn to social media platforms and other online sources of textual data. There are many software packages and programming languages available to help students collect data online, and there are many texts designed to help with different forms of online research, from surveys to ethnographic interviews. But there is no textbook available that teaches students how to construct a viable research project based on online sources of textual data such as newspaper archives, site user comment archives, digitized historical documents, or social media user comment archives. Gabe Ignatow and Rada F. Mihalcea's new text An Introduction to Text Mining will be a starting point for undergraduates and first-year graduate students interested in collecting and analyzing textual data from online sources, and will cover the most critical issues that students must take into consideration at all stages of their research projects, including: ethical and philosophical issues; issues related to research design; web scraping and crawling; strategic data selection; data sampling; use of specific text analysis methods; and report writing
پست ها تصادفی