دانلود کتاب Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
دسته: سازمان و پردازش داده ها
کتاب محاسبات عصبی مبتنی بر دانش: یک رویکرد منطق فازی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات عصبی مبتنی بر دانش: یک رویکرد منطق فازی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
نام کتاب : Knowledge-Based Neurocomputing: A Fuzzy Logic Approach
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات عصبی مبتنی بر دانش: یک رویکرد منطق فازی
سری : Studies in Fuzziness and Soft Computing 234
نویسندگان : Eyal Kolman, Michael Margaliot (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2009
تعداد صفحات : 108
ISBN (شابک) : 9783540880769 , 3540880763
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
در این تک نگاری، نویسندگان یک پایه قانون فازی جدید را معرفی می کنند که به آن مبنای قانون همه جایگشت های فازی (FARB) گفته می شود. آنها نشان می‌دهند که استنباط FARB، با استفاده از ابزارهای استاندارد از نظریه منطق فازی، یک نقشه ورودی-خروجی به دست می‌دهد که از نظر ریاضی با نقشه یک شبکه عصبی مصنوعی معادل است. برعکس، هر شبکه عصبی مصنوعی استاندارد دارای یک FARB معادل است.
معادل FARB-ANN شایستگی‌های پایه‌های قانون فازی نمادین و شبکه‌های عصبی مصنوعی زیر نمادین را ادغام می‌کند و رویکرد جدیدی را برای ارائه می‌کند. محاسبات عصبی مبتنی بر دانشدر شبکه های عصبی مصنوعی.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages -
Introduction....Pages 1-12
The FARB....Pages 13-19
The FARB–ANN Equivalence....Pages 21-35
Rule Simplification....Pages 37-40
Knowledge Extraction Using the FARB....Pages 41-57
Knowledge-Based Design of ANNs....Pages 59-76
Conclusions and Future Research....Pages 77-81
Back Matter....Pages -
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
In this monograph, the authors introduce a novel fuzzy rule-base, referred to as the Fuzzy All-permutations Rule-Base (FARB). They show that inferring the FARB, using standard tools from fuzzy logic theory, yields an input-output map that is mathematically equivalent to that of an artificial neural network. Conversely, every standard artificial neural network has an equivalent FARB.
The FARB-ANN equivalence integrates the merits of symbolic fuzzy rule-bases and sub-symbolic artificial neural networks, and yields a new approach for knowledge-based neurocomputing in artificial neural networks.
پست ها تصادفی