توضیحاتی در مورد کتاب Large deviations techniques and applications
نام کتاب : Large deviations techniques and applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : تکنیک ها و کاربردهای انحرافات بزرگ
سری :
نویسندگان : Dembo A., Zeitouni O.
ناشر :
سال نشر : 1993
تعداد صفحات : 360
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مقدمه ای بر نظریه انحرافات بزرگ ارائه می دهد. ثابت شده است که تخمین های انحراف بزرگ ابزار حیاتی مورد نیاز برای رسیدگی به بسیاری از سؤالات در آمار، مهندسی، مکانیک آماری و احتمال کاربردی است. ریاضیات دقیق است و کاربردها از طیف وسیعی از زمینه ها، از جمله مهندسی برق و توالی های DNA می آیند. ویرایش دوم شامل مطالب جدیدی در مورد نابرابری های تمرکز و رویکردهای متریک و همگرایی ضعیف برای انحرافات بزرگ است. عبارات و برنامه های عمومی تیزتر شده اند، تمرین های جدید اضافه شده و کتابشناسی به روز شده است. امیر دمبو دانشیار ریاضیات و آمار در دانشگاه استنفورد و استاد مهندسی برق در موسسه فناوری Technion-Israel است. او در حال حاضر در هیئت تحریریه Annals of Probability فعالیت می کند. اوفر زیتونی استاد مهندسی برق در موسسه فناوری Technion-Israel است. او در هیئت تحریریه IEEE Transactions on Information Theory و در حال حاضر در هیئت تحریریه Stochastic Processes and Applications خدمت می کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents an introduction to the theory of large deviations. Large deviation estimates have proved to be the crucial tool required to handle many questions in statistics, engineering, statistial mechanics, and applied probability. The mathematics is rigorous and the applications come from a wide range of areas, including elecrical engineering and DNA sequences. The second edition includes new material on concentration inequalities and the metric and weak convergence approaches to large deviations. General statements and applications have been sharpened, new exercises added, and the bibliography updated. Amir Dembo is Associate Professor of Mathematics and Statistics at Stanford University, and Professor of Electrical Engineering at the Technion-Israel Institute of Technology. He currently serves on the editorial board of the Annals of Probability. Ofer Zeitouni is Professor of Electrical Engineering at the Technion-Israel Institute of Technology. He has served on the editorial board of the IEEE Transactions on Information Theory and currently serves on the editorial board of Stochastic Processes and Applications.