دانلود کتاب منطق با ارزش شبکه: رویکردی جایگزین برای درمان گیجی و عدم مقایسه بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Lattice-Valued Logic: An Alternative Approach to Treat Fuzziness and Incomparability
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : منطق با ارزش شبکه: رویکردی جایگزین برای درمان گیجی و عدم مقایسه
سری : Studies in Fuzziness and Soft Computing 132
نویسندگان : Professor Dr. Yang Xu, Professor Dr. Keyun Qin, Professor Dr. Da Ruan, Dr. Jun Liu (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 396
ISBN (شابک) : 9783642072796 , 9783540448471
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
منطق با ارزش شبکه ای با هدف ایجاد پایه منطقی برای پردازش اطلاعات نامطمئن که به طور معمول توسط انسان ها و سیستم های هوش مصنوعی انجام می شود، است. در این کتاب درسی برای اولین بار مقدمه ای کلی در مورد منطق شبکه ای ارائه شده است. این به طور سیستماتیک تحقیقات را از مفاهیم اساسی تا نتایج اخیر در مورد جبرهای ضمنی شبکه، سیستم های منطقی با ارزش شبکه بر اساس جبرهای ضمنی شبکه، و همچنین نظریه ها و روش های استدلال مربوطه خلاصه می کند. این کتاب پسزمینه منطقی نظری مناسبی را برای سیستمهای منطقی با ارزش شبکه ارائه میکند و از سیستمهای پردازش اطلاعات نامشخص هوشمند جدید طراحیشده و طیف گستردهای از وظایف یادگیری هوشمند پشتیبانی میکند.
Lattice-valued logic aims at establishing the logical foundation for uncertain information processing routinely performed by humans and artificial intelligence systems. In this textbook for the first time a general introduction on lattice-valued logic is given. It systematically summarizes research from the basic notions up to recent results on lattice implication algebras, lattice-valued logic systems based on lattice implication algebras, as well as the corresponding reasoning theories and methods. The book provides the suitable theoretical logical background of lattice-valued logic systems and supports newly designed intelligent uncertain-information-processing systems and a wide spectrum of intelligent learning tasks.