دانلود کتاب Limitations and Future Trends in Neural Computation (NATO Science)
دسته: ریاضیات محاسباتی
کتاب محدودیت ها و روندهای آینده در محاسبات عصبی (علم ناتو) نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محدودیت ها و روندهای آینده در محاسبات عصبی (علم ناتو) بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Limitations and Future Trends in Neural Computation (NATO Science)
نام کتاب : Limitations and Future Trends in Neural Computation (NATO Science)
عنوان ترجمه شده به فارسی : محدودیت ها و روندهای آینده در محاسبات عصبی (علم ناتو)
سری :
نویسندگان : Sergey Ablameyko, NATO ADVANCED RESEARCH WORKSHOP ON LIMIT
ناشر :
سال نشر : 2003
تعداد صفحات : 256
ISBN (شابک) : 1586033247 , 9781417511501
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 14 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کار تحلیل‌های انتقادی در مورد مسائل پیچیدگی در محیط پیوسته و تعمیم به نمونه‌های جدید را گزارش می‌کند، که دو نقطه عطف اساسی در یادگیری از مثال‌ها در مدل‌های پیوندگرا هستند. مشکل بارگذاری وزن شبکه‌های عصبی، که اغلب به عنوان بهینه‌سازی پیوسته قاب‌بندی می‌شود، هدف بسیاری از انتقادات بوده است، زیرا راه‌حل بالقوه هر مشکل یادگیری با وجود حداقل محلی در تابع خطا محدود می‌شود. مفهوم راه حل کارآمد باید به گونه ای رسمی شود که مقایسه های مفیدی با نظریه سنتی پیچیدگی محاسباتی در محیط گسسته ارائه شود. همچنین پیشرفت های به روز در ریاضیات محاسباتی را پوشش می دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This work reports critical analyses on complexity issues in the continuum setting and on generalization to new examples, which are two basic milestones in learning from examples in connectionist models. The problem of loading the weights of neural networks, which is often framed as continuous optimization, has been the target of many criticisms, since the potential solution of any learning problem is limited by the presence of local minimal in the error function. The notion of efficient solution needs to be formalized so as to provide useful comparisons with the traditional theory of computational complexity in the discrete setting. It also covers up-to-date developments in computational mathematics.