توضیحاتی در مورد کتاب Linear Algebra and Matrix Theory
نام کتاب : Linear Algebra and Matrix Theory
عنوان ترجمه شده به فارسی : جبر خطی و نظریه ماتریس
سری : Dover Books on Mathematics
نویسندگان : Robert R. Stoll
ناشر : Dover Publications
سال نشر : 1952
تعداد صفحات : 289
ISBN (شابک) : 0486623181 , 9780486623184
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد و سال اول کارشناسی ارشد مدتهاست که این متن را به عنوان یکی از بهترین آثار موجود در زمینه نظریه ماتریس در زمینه جبر مدرن می دانند. معلمان و دانشآموزان آن را مخصوصاً برای پر کردن شکاف بین ریاضیات معمولی دوره کارشناسی و ریاضیات کاملاً انتزاعی مناسب میدانند.
پنج فصل اول به موضوعات مهم در اقتصاد، روانشناسی، آمار، فیزیک و ریاضیات میپردازد. موضوعات شامل روابط هم ارزی برای ماتریس ها، رویکردهای فرضی به تعیین کننده ها، و فرم های دوخطی، درجه دوم و هرمیتی در تنظیمات طبیعی آنها است. فصول پایانی عمدتاً برای دانشجویان مهندسی، فیزیک و ریاضیات پیشرفته کاربرد دارد. آنها گروه ها و حلقه ها، اشکال متعارف ماتریس ها را با توجه به شباهت از طریق نمایش تبدیل های خطی، و فضاهای برداری واحد و اقلیدسی بررسی می کنند. نمونه های متعددی در سراسر متن ظاهر می شود.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Advanced undergraduate and first-year graduate students have long regarded this text as one of the best available works on matrix theory in the context of modern algebra. Teachers and students will find it particularly suited to bridging the gap between ordinary undergraduate mathematics and completely abstract mathematics.
The first five chapters treat topics important to economics, psychology, statistics, physics, and mathematics. Subjects include equivalence relations for matrixes, postulational approaches to determinants, and bilinear, quadratic, and Hermitian forms in their natural settings. The final chapters apply chiefly to students of engineering, physics, and advanced mathematics. They explore groups and rings, canonical forms for matrixes with respect to similarity via representations of linear transformations, and unitary and Euclidean vector spaces. Numerous examples appear throughout the text.