دانلود کتاب Linear programming and its applications
دسته: برنامه نويسي
کتاب برنامه نویسی خطی و کاربردهای آن نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب برنامه نویسی خطی و کاربردهای آن بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Linear programming and its applications
نام کتاب : Linear programming and its applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : برنامه نویسی خطی و کاربردهای آن
سری :
نویسندگان : H.A. Eiselt, C.-L. Sandblom
ناشر : Springer
سال نشر : 2007
تعداد صفحات : 390
ISBN (شابک) : 3540736700 , 9783540736707
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب یک درمان یکپارچه از برنامه ریزی خطی را ارائه می دهد. بدون به خطر انداختن دقت ریاضی، تأکید اصلی کتاب بر روی مدل‌ها و کاربردها است. مهم‌ترین کلاس‌های مسائل با استفاده از فرمول‌های ریاضی بررسی و ارائه می‌شوند و سپس روش‌های حل و بحث در مورد انواع سناریوهای \"چه می‌شد-اگر\" ارائه می‌شوند. روش‌های راه‌حل مبتنی بر غیرساده و پیشرفت‌های جدیدتر مانند روش‌های نقطه داخلی همراه با انواع رویکردها که اهداف چندگانه را در مدل گنجانده‌اند، پوشش داده شده‌اند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XIV
Linear Algebra....Pages 1-30
Computational Complexity....Pages 31-44
Introduction....Pages 45-66
Applications....Pages 67-128
The Simplex Method....Pages 129-165
Duality....Pages 167-202
Extensions of the Simplex Method....Pages 203-224
Postoptimality Analyses....Pages 225-260
Non-Simplex Based Solution Methods....Pages 261-294
Problem Reformulations....Pages 295-323
Multiobjective Programming....Pages 325-362
Back Matter....Pages 363-380
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book presents a unified treatment of linear programming. Without sacrificing mathematical rigor, the main emphasis of the book is on models and applications. The most important classes of problems are surveyed and presented by means of mathematical formulations, followed by solution methods and a discussion of a variety of "what-if" scenarios. Non-simplex based solution methods and newer developments such as interior point methods are covered along with a variety of approaches that incorporate multiple objectives in the model.