دانلود کتاب Link Mining: Models, Algorithms, and Applications
دسته: ریاضیات کاربردی
کتاب لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Link Mining: Models, Algorithms, and Applications
نام کتاب : Link Mining: Models, Algorithms, and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : لینک کاوی: مدل ها، الگوریتم ها و برنامه ها
سری :
نویسندگان : Zhongfei (Mark) Zhang, Bo Long, Zhen Guo, Tianbing Xu, Philip S. Yu (auth.), Philip S. Yu, Jiawei Han, Christos Faloutsos (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 600
ISBN (شابک) : 1441965149 , 9781441965141
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با شکوفایی فعالیت های تحقیقاتی اخیر در مورد جستجو و کاوی وب، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل شبکه اطلاعات، بازیابی اطلاعات، تجزیه و تحلیل لینک، و داده کاوی ساختاری، تحقیقات در مورد لینک کاوی به سرعت در حال رشد بوده و زمینه جدیدی از داده کاوی را شکل داده است. . داده کاوی سنتی بر روی داده های "مسطح" یا "ایزوله" تمرکز می کند که در آن هر شی داده به عنوان یک بردار ویژگی مستقل نشان داده می شود. با این حال، بسیاری از مجموعه‌های داده‌های دنیای واقعی به هم متصل هستند، ساختار بسیار غنی‌تری دارند، و شامل اشیایی از انواع ناهمگن و پیوندهای پیچیده می‌شوند. از این رو، مطالعه لینک کاوی تأثیر بالایی در کاربردهای مختلف مهم مانند وب و متن کاوی، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی، فیلتر مشارکتی و بیوانفورماتیک خواهد داشت. لینک کاوی: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها بر تئوری و تکنیک‌ها و همچنین کاربردهای مرتبط برای استخراج لینک، به‌ویژه از نقطه‌نظر بین‌رشته‌ای تمرکز دارد. با توجه به محبوبیت بالای داده‌های پیوند، برنامه‌های کاربردی گسترده از سازمان‌های دولتی گرفته تا کسب‌وکارهای تجاری و زندگی روزمره مردم، نیازمند کاوش در تکنیک‌های استخراج داده‌های پیوند است. این کتاب پوشش جامعی از مدل‌ها، تکنیک‌ها و برنامه‌های استخراج لینک ارائه می‌دهد. هر فصل از برخی از محققان مشهور در این زمینه ارائه شده است. پیوند کاوی: مدل‌ها، الگوریتم‌ها و کاربردها برای محققان، معلمان و دانش‌آموزان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر طراحی شده است. این کتاب همچنین برای شاغلان در صنعت مناسب است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Front Matter....Pages 1-1
Machine Learning Approaches to Link-Based Clustering....Pages 3-44
Scalable Link-Based Similarity Computation and Clustering....Pages 45-71
Community Evolution and Change Point Detection in Time-Evolving Graphs....Pages 73-104
Front Matter....Pages 105-105
A Survey of Link Mining Tasks for Analyzing Noisy and Incomplete Networks....Pages 107-133
Markov Logic: A Language and Algorithms for Link Mining....Pages 135-161
Understanding Group Structures and Properties in Social Media....Pages 163-185
Time Sensitive Ranking with Application to Publication Search....Pages 187-209
Proximity Tracking on Dynamic Bipartite Graphs: Problem Definitions and Fast Solutions....Pages 211-236
Discriminative Frequent Pattern-Based Graph Classification....Pages 237-262
Front Matter....Pages 263-263
Information Integration for Graph Databases....Pages 265-281
Veracity Analysis and Object Distinction....Pages 283-304
Front Matter....Pages 305-305
Dynamic Community Identification....Pages 307-336
Structure and Evolution of Online Social Networks....Pages 337-357
Toward Identity Anonymization in Social Networks....Pages 359-385
Front Matter....Pages 387-387
Interactive Graph Summarization....Pages 389-409
InfoNetOLAP: OLAP and Mining of Information Networks....Pages 411-438
Integrating Clustering with Ranking in Heterogeneous Information Networks Analysis....Pages 439-473
Mining Large Information Networks by Graph Summarization....Pages 475-501
Front Matter....Pages 503-503
Finding High-Order Correlations in High-Dimensional Biological Data....Pages 505-534
Functional Influence-Based Approach to Identify Overlapping Modules in Biological Networks....Pages 535-556
Front Matter....Pages 503-503
Gene Reachability Using Page Ranking on Gene Co-expression Networks....Pages 557-568
Back Matter....Pages 569-586
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
With the recent flourishing research activities on Web search and mining, social network analysis, information network analysis, information retrieval, link analysis, and structural data mining, research on link mining has been rapidly growing, forming a new field of data mining. Traditional data mining focuses on "flat" or “isolated” data in which each data object is represented as an independent attribute vector. However, many real-world data sets are inter-connected, much richer in structure, involving objects of heterogeneous types and complex links. Hence, the study of link mining will have a high impact in various important applications such as Web and text mining, social network analysis, collaborative filtering, and bioinformatics. Link Mining: Models, Algorithms and Applications focuses on the theory and techniques as well as the related applications for link mining, especially from an interdisciplinary point of view. Due to the high popularity of linkage data, extensive applications ranging from governmental organizations to commercial businesses to people's daily life call for exploring the techniques of mining linkage data. This book provides a comprehensive coverage of the link mining models, techniques and applications. Each chapter is contributed from some well known researchers in the field. Link Mining: Models, Algorithms and Applications is designed for researchers, teachers, and advanced-level students in computer science. This book is also suitable for practitioners in industry.
پست ها تصادفی