دانلود کتاب Logistic Regression: A Self-Learning Text
کتاب رگرسیون لجستیک: متن خودآموز نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب رگرسیون لجستیک: متن خودآموز بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Logistic Regression: A Self-Learning Text
نام کتاب : Logistic Regression: A Self-Learning Text
ویرایش : 3
عنوان ترجمه شده به فارسی : رگرسیون لجستیک: متن خودآموز
سری : Statistics for Biology and Health
نویسندگان : David G. Kleinbaum, Mitchel Klein (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 708
ISBN (شابک) : 9781441917416 , 9781441917423
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب درسی بسیار محبوب اکنون در چاپ سوم خود است. چه دانش‌آموزان و چه حرفه‌ای‌ها، خوانندگان از قالب منحصربه‌فرد «کتاب سخنرانی» آن قدردانی می‌کنند. آنها اغلب می گویند که کتاب طوری خوانده می شود که به سخنان یک استاد برجسته گوش می دهند. این نسخه شامل سه فصل جدید، یک ضمیمه کامپیوتری به روز شده، و یک بخش گسترده در مورد دستورالعمل های مدل سازی است که نمودارهای علی را در نظر می گیرد.
همانند نسخه های قبلی، این کتاب درسی توضیحاتی بسیار خوانا از مفاهیم و روش های اساسی و پیشرفته تر رگرسیون لجستیک ارائه می دهد. این برای محققان و آماردانان در علوم پزشکی و سایر علوم زیستی و همچنین دانشگاهیان تدریس دروس روش های رگرسیون سطح دوم مناسب است.
فصل های جدید عبارتند از:
• مسائل استراتژی مدل سازی اضافی، از جمله استراتژی با چندین مواجهه، متغیرهای غربالگری، هم خطی، مشاهدات تاثیرگذار و آزمایش های چندگانه
• ارزیابی خوبی برای تناسب با رگرسیون لجستیک
• ارزیابی عملکرد تبعیض آمیز یک مدل لجستیک باینری: منحنی های ROC
پیوست رایانه دستورالعمل های گام به گام برای استفاده از STATA (نسخه 10.0) را ارائه می دهد. ، SAS (نسخه 9.2) و SPSS (نسخه 16) برای رویه های شرح داده شده در متن اصلی.
دیوید کلینبام، استاد اپیدمیولوژی در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه اموری رولینز در آتلانتا، جورجیا است. دکتر کلینبام در سطح بین المللی به خاطر کتاب های درسی ابتکاری و تدریس در مورد روش های اپیدمیولوژیک، رگرسیون خطی چندگانه، رگرسیون لجستیک و تجزیه و تحلیل بقا شناخته شده است. او بیش از 200 دوره در سراسر جهان تدریس کرده است. او که جوایز آموزشی متعددی را دریافت کرد، اولین جایزه انجمن مدارس بهداشت عمومی فایزر را برای آموزش شغلی برجسته در سال 2005 دریافت کرد.
میچل کلاین، استادیار پژوهشی با انتصاب مشترک در بخش بهداشت محیط و شغلی است. و گروه اپیدمیولوژی در دانشکده بهداشت عمومی رولینز دانشگاه اموری. او با موفقیت به پزشکان روش های اپیدمیولوژیک در برنامه کارشناسی ارشد علوم تحقیقات بالینی Emory طراحی و آموزش داده است. دکتر کلاین با دکتر کلاین باوم ویرایش دوم تحلیل بقا-متن خودآموزی
را نویسند.فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction to Logistic Regression....Pages 1-39
Important Special Cases of the Logistic Model....Pages 41-71
Computing the Odds Ratio in Logistic Regression....Pages 73-101
Maximum Likelihood Techniques: An Overview....Pages 103-127
Statistical Inferences Using Maximum Likelihood Techniques....Pages 129-164
Modeling Strategy Guidelines....Pages 165-202
Modeling Strategy for Assessing Interaction and Confounding....Pages 203-239
Additional Modeling Strategy Issues....Pages 241-299
Assessing Goodness of Fit for Logistic Regression....Pages 301-343
Assessing Discriminatory Performance of a Binary Logistic Model: ROC Curves....Pages 345-387
Analysis of Matched Data Using Logistic Regression....Pages 389-428
Polytomous Logistic Regression....Pages 429-462
Ordinal Logistic Regression....Pages 463-488
Logistic Regression for Correlated Data: GEE....Pages 489-538
GEE Examples....Pages 539-565
Other Approaches for Analysis of Correlated Data....Pages 567-598
Back Matter....Pages 599-701
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This very popular textbook is now in its third edition. Whether students or working professionals, readers appreciate its unique "lecture book" format. They often say the book reads like they are listening to an outstanding lecturer. This edition includes three new chapters, an updated computer appendix, and an expanded section about modeling guidelines that consider causal diagrams.
Like previous editions, this textbook provides a highly readable description of fundamental and more advanced concepts and methods of logistic regression. It is suitable for researchers and statisticians in medical and other life sciences as well as academicians teaching second-level regression methods courses.
The new chapters are:
• Additional Modeling Strategy Issues, including strategy with several exposures, screening variables, collinearity, influential observations and multiple-testing
• Assessing Goodness to Fit for Logistic Regression
• Assessing Discriminatory Performance of a Binary Logistic Model: ROC Curves
The Computer Appendix provides step-by-step instructions for using STATA (version 10.0), SAS (version 9.2), and SPSS (version 16) for procedures described in the main text.
David Kleinbaum is Professor of Epidemiology at Emory University Rollins School of Public Health in Atlanta, Georgia. Dr. Kleinbaum is internationally known for his innovative textbooks and teaching on epidemiological methods, multiple linear regression, logistic regression, and survival analysis. He has taught more than 200 courses worldwide. The recipient of numerous teaching awards, he received the first Association of Schools of Public Health Pfizer Award for Distinguished Career Teaching in 2005.
Mitchel Klein is Research Assistant Professor with a joint appointment in the Environmental and Occupational Health Department and the Epidemiology Department at Emory University Rollins School of Public Health. He has successfully designed and taught epidemiologic methods physicians at Emory’s Master of Science in Clinical Research Program. Dr. Klein is co-author with Dr. Kleinbaum of the second edition of Survival Analysis-A Self-Learning Text.