دانلود کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part III
کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، مجموعه مقالات، بخش سوم نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، مجموعه مقالات، بخش سوم بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part III
نام کتاب : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings, Part III
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده: کنفرانس اروپایی، ECML PKDD 2015، پورتو، پرتغال، 7-11 سپتامبر 2015، مجموعه مقالات، بخش سوم
سری : Lecture Notes in Computer Science 9286
نویسندگان : Albert Bifet, Michael May, Bianca Zadrozny et al. (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 365
ISBN (شابک) : 9783319234601 , 9783319234618
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 28 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مجموعه سه جلدی LNAI 9284، 9285، و 9286، مجموعه مقالات داوری کنفرانس اروپایی یادگیری ماشین و کشف دانش در پایگاههای داده، ECML PKDD 2015، که در پورتو، پرتغال، در سپتامبر 2015 برگزار شد، تشکیل میدهد. 131 مقاله ارائه شده در این مراحل به دقت بررسی و از بین 483 مورد ارسالی انتخاب شد. این شامل 89 مقاله تحقیقاتی، 11 مقاله صنعتی، 14 مقاله شهد، 17 مقاله آزمایشی است. آنها در بخش های موضوعی به نام های: طبقه بندی، رگرسیون و یادگیری نظارت شده سازماندهی شدند. خوشه بندی و یادگیری بدون نظارت؛ پیش پردازش داده ها؛ جریان داده و یادگیری آنلاین؛ یادگیری عمیق؛ یادگیری از راه دور و متریک؛ یادگیری در مقیاس بزرگ و داده های بزرگ؛ تحلیل ماتریس و تانسور؛ استخراج الگو و توالی؛ یادگیری ترجیحی و رتبه بندی برچسب. رویکردهای احتمالی، آماری و گرافیکی؛ داده های غنی؛ و اجتماعی و نمودارها. بخش سوم در مسیر صنعتی، مسیر شهد، و مسیر آزمایشی ساختار یافته است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-XXX
Front Matter....Pages 1-1
Autonomous HVAC Control, A Reinforcement Learning Approach....Pages 3-19
Clustering by Intent: A Semi-Supervised Method to Discover Relevant Clusters Incrementally....Pages 20-36
Country-Scale Exploratory Analysis of Call Detail Records Through the Lens of Data Grid Models....Pages 37-52
Early Detection of Fraud Storms in the Cloud....Pages 53-67
Flexible Sliding Windows for Kernel Regression Based Bus Arrival Time Prediction....Pages 68-84
Learning Detector of Malicious Network Traffic from Weak Labels....Pages 85-99
Online Analysis of High-Volume Data Streams in Astroparticle Physics....Pages 100-115
Robust Representation for Domain Adaptation in Network Security....Pages 116-132
Safe Exploration for Active Learning with Gaussian Processes....Pages 133-149
Semi-Supervised Consensus Clustering for ECG Pathology Classification....Pages 150-164
Two Step graph-based semi-supervised Learning for Online Auction Fraud Detection....Pages 165-179
Watch-It-Next: A Contextual TV Recommendation System....Pages 180-195
Front Matter....Pages 197-197
Bayesian Hypothesis Testing in Machine Learning....Pages 199-202
Data-Driven Exploration of Real-Time Geospatial Text Streams....Pages 203-207
Discovering Neutrinos Through Data Analytics....Pages 208-212
Listener-Aware Music Recommendation from Sensor and Social Media Data....Pages 213-217
Logic-Based Incremental Process Mining....Pages 218-221
Mobility Mining for Journey Planning in Rome....Pages 222-226
Pattern Structures and Concept Lattices for Data Mining and Knowledge Processing....Pages 227-231
Privacy Preserving Blocking and Meta-Blocking....Pages 232-236
Front Matter....Pages 197-197
Social Data Mining and Seasonal Influenza Forecasts: The FluOutlook Platform....Pages 237-240
Star Classification Under Data Variability: An Emerging Challenge in Astroinformatics....Pages 241-244
The Evolution of Social Relationships and Strategies Across the Lifespan....Pages 245-249
Understanding Where Your Classifier Does (Not) Work....Pages 250-253
Visual Analytics Methodology for Scalable and Privacy-Respectful Discovery of Place Semantics from Episodic Mobility Data....Pages 254-258
Will This Paper Increase Your h-index?....Pages 259-263
Front Matter....Pages 265-265
CardioWheel: ECG Biometrics on the Steering Wheel....Pages 267-270
Data Patterns Explained with Linked Data....Pages 271-275
HiDER: Query-Driven Entity Resolution for Historical Data....Pages 276-280
IICE: Web Tool for Automatic Identification of Chemical Entities and Interactions....Pages 281-284
Interactively Exploring Supply and Demand in the UK Independent Music Scene....Pages 285-288
Monitoring Production Equipment in Remote Locations....Pages 289-292
OMEGA: An Order-Preserving SubMatrix Mining, Indexing and Search Tool....Pages 293-297
Probabilistic Programming in Anglican....Pages 298-302
ProbLog2: Probabilistic Logic Programming....Pages 303-307
Real Time Detection and Tracking of Spatial Event Clusters....Pages 308-311
S&P360: Multidimensional Perspective on Companies from Online Data Sources....Pages 312-315
Front Matter....Pages 316-319
UrbanHubble: Location Prediction and Geo-Social Analytics in LBSN....Pages 320-324
VIPER – Visual Pattern Explorer....Pages 325-328
Visualization Support to Interactive Cluster Analysis....Pages 265-265
Back Matter....Pages 329-332
....Pages 333-336
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The three volume set LNAI 9284, 9285, and 9286 constitutes the refereed proceedings of the European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, ECML PKDD 2015, held in Porto, Portugal, in September 2015. The 131 papers presented in these proceedings were carefully reviewed and selected from a total of 483 submissions. These include 89 research papers, 11 industrial papers, 14 nectar papers, 17 demo papers. They were organized in topical sections named: classification, regression and supervised learning; clustering and unsupervised learning; data preprocessing; data streams and online learning; deep learning; distance and metric learning; large scale learning and big data; matrix and tensor analysis; pattern and sequence mining; preference learning and label ranking; probabilistic, statistical, and graphical approaches; rich data; and social and graphs. Part III is structured in industrial track, nectar track, and demo track.