دانلود کتاب هوشمندتر کردن ربات ها: ترکیب حس و عمل از طریق یادگیری ربات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Making Robots Smarter: Combining Sensing and Action Through Robot Learning
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوشمندتر کردن ربات ها: ترکیب حس و عمل از طریق یادگیری ربات
سری :
نویسندگان : M. Kaiser, R. Dillmann (auth.), Katharina Morik, Michael Kaiser, Volker Klingspor (eds.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 1999
تعداد صفحات : 278
ISBN (شابک) : 9781461373889 , 9781461552390
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 20 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
باهوشتر کردن رباتها کتابی درباره یادگیری رباتها است. این موضوع بر اساس این ایده که ادغام حس و عمل موضوع اصلی است، به این موضوع می پردازد. در بخش اول کتاب به جنبه های یادگیری در اجرا و کنترل پرداخته شده است. روشهایی برای سنتز خودکار کنترلکنندهها، برای سنجش فعال، برای یادگیری تقویت مونتاژ، و برای یادگیری ناوبری مبتنی بر حسگر ارائه شدهاند. از آنجایی که ربات ها جدا نیستند، اما باید به ما خدمت کنند، قسمت دوم کتاب به یادگیری برای تعامل انسان و ربات می پردازد. روشهای یادگیری مفاهیم قابل درک برای مونتاژ، نظارت و ناوبری و همچنین بهینهسازی اجرای چنین مفاهیم قابل درک برای عملکرد زمان واقعی یک ربات توضیح داده شده است.
از نظر مطالعه هوش تجسم یافته، باهوش تر کردن ربات ها می پرسد چگونه مهارت ها به دست می آیند و قابلیت های اجرا و کنترل از کجا می آیند. آیا می توان آنها را از نمونه ها یا تجربیات آموخت؟ نقش ارتباط در فرآیند یادگیری چیست؟ فرقی نمیکند آن را یکطرفه نامگذاری کنیم، چالش روششناختی ادغام قابلیتهای یادگیری در روباتها است.
Making Robots Smarter is a book about learning robots. It treats this topic based on the idea that the integration of sensing and action is the central issue. In the first part of the book, aspects of learning in execution and control are discussed. Methods for the automatic synthesis of controllers, for active sensing, for learning to enhance assembly, and for learning sensor-based navigation are presented. Since robots are not isolated but should serve us, the second part of the book discusses learning for human-robot interaction. Methods of learning understandable concepts for assembly, monitoring, and navigation are described as well as optimizing the implementation of such understandable concepts for a robot's real-time performance.
In terms of the study of embodied intelligence, Making Robots Smarter asks how skills are acquired and where capabilities of execution and control come from. Can they be learned from examples or experience? What is the role of communication in the learning procedure? Whether we name it one way or the other, the methodological challenge is that of integrating learning capabilities into robots.