Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

دانلود کتاب Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

دسته: الگوریتم ها و ساختارهای داده

44000 تومان موجود

کتاب ایجاد حس داده ها: راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب ایجاد حس داده ها: راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 10


توضیحاتی در مورد کتاب Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining

نام کتاب : Making Sense of Data: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ایجاد حس داده ها: راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و داده کاوی
سری :
نویسندگان :
ناشر :
سال نشر : 2006
تعداد صفحات : 293
ISBN (شابک) : 047007471X , 9780470101018
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 5 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


یک رویکرد عملی و گام به گام برای معنا بخشیدن به داده‌سازی Sense of Data، خوانندگان را در مورد مراحل و مسائلی که برای تکمیل موفقیت‌آمیز یک پروژه تجزیه و تحلیل داده یا داده‌کاوی باید در نظر گرفته شوند، آموزش می‌دهد. نویسنده توضیحات روشنی ارائه می دهد که خواننده را به تصمیم گیری به موقع و دقیق از روی داده ها در تقریباً هر زمینه مطالعاتی راهنمایی می کند. یک رویکرد گام به گام به متخصصان در تجزیه و تحلیل دقیق داده ها و اجرای نتایج کمک می کند و منجر به توسعه تصمیمات تجاری هوشمندتر می شود. این کتاب با مجموعه ای جامع از روش ها از هر دو رشته تجزیه و تحلیل داده و داده کاوی، مسائلی را که باید در نظر گرفته شوند، مراحلی که باید برداشته شوند، با موفقیت توصیف می کند و به طور مناسب به موضوعات فنی برای انجام تصمیم گیری موثر از داده ها می پردازد. در رویه‌های مرتبط با پروژه‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پیچیده یا داده‌کاوی پایه‌ای محکم داده می‌شود و با بحث‌های مشخص درباره جهانی‌ترین وظایف و راه‌حل‌های فنی مرتبط با تجزیه و تحلیل داده‌ها، از جمله:* تعاریف مسئله* آماده سازی داده* تجسم داده* داده ها ارائه می شود. کاوی* آمار* روشهای گروه بندی* مدلسازی پیشگویانه* مسائل و کاربردهای استقرار در سراسر کتاب، نویسنده به بررسی چرایی نیاز به این رویکردهای چندگانه و چگونگی حل این روشها مشکلات مختلف می پردازد. فرآیندها، همراه با روش ها، برای استفاده در هر پروژه تجزیه و تحلیل داده یا داده کاوی به دقت و با دقت ترسیم شده است. ایجاد حس داده به بسیاری از مسائلی که باید در نظر گرفته شوند و همچنین مراحلی که برای تسلط بر تحلیل و کاوی داده ها باید برداشته شوند، می پردازد.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


A practical, step-by-step approach to making sense out of dataMaking Sense of Data educates readers on the steps and issues that need to be considered in order to successfully complete a data analysis or data mining project. The author provides clear explanations that guide the reader to make timely and accurate decisions from data in almost every field of study. A step-by-step approach aids professionals in carefully analyzing data and implementing results, leading to the development of smarter business decisions. With a comprehensive collection of methods from both data analysis and data mining disciplines, this book successfully describes the issues that need to be considered, the steps that need to be taken, and appropriately treats technical topics to accomplish effective decision making from data.Readers are given a solid foundation in the procedures associated with complex data analysis or data mining projects and are provided with concrete discussions of the most universal tasks and technical solutions related to the analysis of data, including:* Problem definitions* Data preparation* Data visualization* Data mining* Statistics* Grouping methods* Predictive modeling* Deployment issues and applicationsThroughout the book, the author examines why these multiple approaches are needed and how these methods will solve different problems. Processes, along with methods, are carefully and meticulously outlined for use in any data analysis or data mining project.From summarizing and interpreting data, to identifying non-trivial facts, patterns, and relationships in the data, to making predictions from the data, Making Sense of Data addresses the many issues that need to be considered as well as the steps that need to be taken to master data analysis and mining.



پست ها تصادفی