Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark

دانلود کتاب Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark

دسته: الگوریتم ها و ساختارهای داده

29000 تومان موجود

کتاب تسلط بر آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با آپاچی اسپارک در پردازش و ذخیره داده ها مهارت کسب کنید. نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب تسلط بر آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با آپاچی اسپارک در پردازش و ذخیره داده ها مهارت کسب کنید. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark

نام کتاب : Mastering Apache Spark: Gain expertise in processing and storing data by using advanced techniques with Apache Spark
عنوان ترجمه شده به فارسی : تسلط بر آپاچی اسپارک: با استفاده از تکنیک های پیشرفته با آپاچی اسپارک در پردازش و ذخیره داده ها مهارت کسب کنید.
سری :
نویسندگان :
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 318
ISBN (شابک) : 9781783987146
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


Apache Spark یک سیستم پردازش موازی مبتنی بر خوشه در حافظه است که طیف گسترده ای از عملکردها مانند پردازش گراف، یادگیری ماشین، پردازش جریانی و SQL را ارائه می دهد. با سرعت بی سابقه ای کار می کند، استفاده از آن آسان است و مجموعه ای غنی از تغییرات داده را ارائه می دهد. هدف این کتاب این است که با آموزش نحوه گسترش عملکرد Spark، دانش محدود شما را در مورد Spark به سطح بعدی برساند. کتاب با مروری بر اکوسیستم اسپارک شروع می شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از MLlib برای ایجاد یک شبکه عصبی کاملاً کارآمد برای تشخیص دست خط استفاده کنید. سپس متوجه خواهید شد که چگونه پردازش جریانی را می توان برای عملکرد بهینه و اطمینان از پردازش موازی تنظیم کرد. این کتاب برای نشان دادن نحوه ترکیب H20 برای یادگیری ماشین، Titan برای ذخیره سازی مبتنی بر نمودار، Databricks برای Spark مبتنی بر ابر توضیح داده شده است. نمونه‌های کد مبتنی بر Scala متوسط ​​برای پردازش ماژول Apache Spark در یک محیط ابری CentOS Linux و Databricks ارائه شده است.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


Apache Spark is an in-memory cluster based parallel processing system that provides a wide range of functionality like graph processing, machine learning, stream processing and SQL. It operates at unprecedented speeds, is easy to use and offers a rich set of data transformations. This book aims to take your limited knowledge of Spark to the next level by teaching you how to expand Spark functionality. The book commences with an overview of the Spark eco-system. You will learn how to use MLlib to create a fully working neural net for handwriting recognition. You will then discover how stream processing can be tuned for optimal performance and to ensure parallel processing. The book extends to show how to incorporate H20 for machine learning, Titan for graph based storage, Databricks for cloud-based Spark. Intermediate Scala based code examples are provided for Apache Spark module processing in a CentOS Linux and Databricks cloud environment.



پست ها تصادفی