دانلود کتاب Mathematical Aspects of Deep Learning
کتاب جنبه های ریاضی یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب جنبه های ریاضی یادگیری عمیق بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Mathematical Aspects of Deep Learning
نام کتاب : Mathematical Aspects of Deep Learning
عنوان ترجمه شده به فارسی : جنبه های ریاضی یادگیری عمیق
سری :
نویسندگان : Philipp Grohs, Gitta Kutyniok
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2023
تعداد صفحات : 493
ISBN (شابک) : 1316516784 , 9781316516782
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
فهرست مطالب :
Frontmatter
Contents
Contributors
Preface
1 The Modern Mathematics of Deep Learning
2 Generalization in Deep Learning
3 Expressivity of Deep Neural Networks
4 Optimization Landscape of Neural Networks
5 Explaining the Decisions of Convolutional and Recurrent Neural Networks
6 Stochastic Feedforward Neural Networks: Universal Approximation
7 Deep Learning as Sparsity-Enforcing Algorithms
8 The Scattering Transform
9 Deep Generative Models and Inverse Problems
10 Dynamical Systems and Optimal Control Approach to Deep Learning
11 Bridging Many-Body Quantum Physics and Deep Learning via Tensor Networks
پست ها تصادفی