توضیحاتی در مورد کتاب MATLAB Linear Algebra
نام کتاب : MATLAB Linear Algebra
عنوان ترجمه شده به فارسی : جبر خطی متلب
سری :
نویسندگان : Cesar Perez Lopez
ناشر : Apress
سال نشر : 2014
تعداد صفحات : 264
ISBN (شابک) : 9781484203231
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
جبر خطی متلب شما را با زبان متلب با دستورالعمل ها و نتایج عملی آشنا می کند و به شما امکان می دهد تا به سرعت به اهداف خود برسید. این کتاب علاوه بر معرفی محیط متلب و برنامه نویسی متلب، تمامی مطالب مورد نیاز برای کار در جبر خطی را به راحتی ارائه می دهد. علاوه بر کاوش در قابلیتهای جبر ماتریسی متلب، دستورات متلب را توصیف میکند که برای ایجاد گرافیکهای دو بعدی و سهبعدی از جمله منحنی صریح، ضمنی و پارامتری و رسم سطح و روشهای مختلف نمایش دادهها استفاده میشوند. روشهای دستکاری و سادهسازی عبارات جبری پوشش داده شدهاند و تکنیکهای محاسباتی برای حل معادلات جبری و سیستمهای معادلات به تفصیل شرح داده شدهاند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xi
MATLAB Introduction and Working Environment....Pages 1-24
Variables, Numbers, Operators and Functions....Pages 25-78
Curves in Explicit, Parametric and Polar Coordinates. Surfaces....Pages 79-136
Algebraic Expressions, Polynomials, Equations and Systems....Pages 137-200
Matrices, Vector Spaces and Linear Applications....Pages 201-256
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
MATLAB Linear Algebra introduces you to the MATLAB language with practical hands-on instructions and results, allowing you to quickly achieve your goals. In addition to giving an introduction to the MATLAB environment and MATLAB programming, this book provides all the material needed to work in linear algebra with ease. In addition to exploring MATLAB's matrix algebra capabilities, it describes the MATLAB commands that are used to create two- and three-dimensional graphics, including explicit, implicit and parametric curve and surface plotting, and various methods of data representation. Methods for manipulating and simplifying algebraic expressions are covered and computational techniques for solving algebraic equations and systems of equations are detailed.