دانلود کتاب Mod-ϕ Convergence: Normality Zones and Precise Deviations
کتاب Mod-φ همگرایی: مناطق نرمال و انحرافات دقیق نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب Mod-φ همگرایی: مناطق نرمال و انحرافات دقیق بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Mod-ϕ Convergence: Normality Zones and Precise Deviations
نام کتاب : Mod-ϕ Convergence: Normality Zones and Precise Deviations
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : Mod-φ همگرایی: مناطق نرمال و انحرافات دقیق
سری : SpringerBriefs in Probability and Mathematical Statistics
نویسندگان : Valentin Féray, Pierre-Loïc Méliot, Ashkan Nikeghbali (auth.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 161
ISBN (شابک) : 9783319468211 , 9783319468228
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 3 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
روش متعارف برای ایجاد قضیه حد مرکزی برای i.i.d. متغیرهای تصادفی استفاده از توابع مشخصه و قضیه تداوم لوی است. این تک نگاری بر روی این رویکرد تابع مشخصه تمرکز دارد و یک نظریه عادی سازی مجدد به نام همگرایی mod-φ ارائه می دهد. این نوع همگرایی یک مفهوم نسبتاً جدید با پیامدهای عمیق بسیاری است و قبلاً در یک جلد در دسترس منتشر نشده است. نویسندگان با استفاده از این مفهوم چارچوبی بسیار انعطاف‌پذیر می‌سازند تا قضایای حدی و انحرافات بزرگ را برای تعدادی از مدل‌های احتمالی مرتبط با احتمال کلاسیک، ترکیب‌ها، متغیرهای تصادفی غیر تعویضی، و همچنین اشیاء هندسی و نظری اعداد بررسی کنند. متنی که برای محققان نظریه احتمال در نظر گرفته شده است، به خوبی نوشته شده و ساختار خوبی دارد و حاوی مقدار زیادی جزئیات و مثال های جالب است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xii
Introduction....Pages 1-8
Preliminaries....Pages 9-16
Fluctuations in the case of lattice distributions....Pages 17-32
Fluctuations in the non-lattice case....Pages 33-50
An extended deviation result from bounds on cumulants....Pages 51-58
A precise version of the Ellis-Gärtner theorem....Pages 59-64
Examples with an explicit generating function....Pages 65-86
Mod-Gaussian convergence from a factorisation of the probability generating function....Pages 87-94
Dependency graphs and mod-Gaussian convergence....Pages 95-110
Subgraph count statistics in Erdős-Rényi random graphs....Pages 111-122
Random character values from central measures on partitions....Pages 123-139
Back Matter....Pages 141-152
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The canonical way to establish the central limit theorem for i.i.d. random variables is to use characteristic functions and Lévy’s continuity theorem. This monograph focuses on this characteristic function approach and presents a renormalization theory called mod-ϕ convergence. This type of convergence is a relatively new concept with many deep ramifications, and has not previously been published in a single accessible volume. The authors construct an extremely flexible framework using this concept in order to study limit theorems and large deviations for a number of probabilistic models related to classical probability, combinatorics, non-commutative random variables, as well as geometric and number-theoretical objects. Intended for researchers in probability theory, the text is carefully well-written and well-structured, containing a great amount of detail and interesting examples.