دانلود کتاب Modern Analysis of Customer Surveys: With Applications Using R
کتاب تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی از مشتریان: با برنامه های کاربردی با استفاده از R نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی از مشتریان: با برنامه های کاربردی با استفاده از R بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Modern Analysis of Customer Surveys: With Applications Using R
نام کتاب : Modern Analysis of Customer Surveys: With Applications Using R
عنوان ترجمه شده به فارسی : تجزیه و تحلیل مدرن نظرسنجی از مشتریان: با برنامه های کاربردی با استفاده از R
سری :
ناشر :
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 509
ISBN (شابک) : 9780470971284 , 9781119961154
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
مطالعات نظرسنجی مشتری با مشتریان، مصرف کنندگان و رضایت کاربر از یک محصول یا خدمات سروکار دارد. در عمل، بسیاری از نظرسنجی های مشتریان انجام شده توسط کسب و کار و صنعت به روشی بسیار ساده و بدون استفاده از مدل ها یا روش های آماری تجزیه و تحلیل می شوند. گزارش‌های معمولی شامل آمار توصیفی و نمایش‌های گرافیکی اولیه است. همانطور که در این کتاب نشان داده شده است، ادغام چنین تحلیل های اساسی با ابزارهای پیشرفته تر، بینش هایی را در مورد الگوهای غیر آشکار و روابط مهم بین متغیرهای نظرسنجی ارائه می دهد. این دانش می تواند به طور قابل توجهی بر نتایج به دست آمده از یک نظرسنجی تأثیر بگذارد.
ویژگی های کلیدی:
- رویکردی یکپارچه و مبتنی بر مطالعات موردی را برای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی مشتری ارائه می دهد.
- مقدمه ای کلی برای نظرسنجی های مشتریان در چرخه تجاری سازمان ارائه می دهد.
- حاوی تکنیک های کلاسیک با ابزار مدرن و غیر استاندارد.
- روی تکنیک‌های احتمالاتی از حوزه آمار/تحلیل داده‌ها تمرکز می‌کند و همه پیشرفت‌های مهم اخیر را پوشش می‌دهد.
- همراه با یک وب سایت پشتیبانی شامل مجموعه داده ها و اسکریپت های R.
متخصصان نظرسنجی مشتری، مدیران کیفیت و محققان بازار از این کتاب و همچنین متخصصان در زمینه‌های بازاریابی، داده کاوی و هوش تجاری بهره خواهند برد. محتوا:
فصل 1 استانداردها و تکنیک‌های کلاسیک در تجزیه و تحلیل داده‌ها نظرسنجی های رضایت مشتری (صفحه های 1-18): سیلویا سالینی و ران اس. کنت
فصل 2 نظرسنجی سالانه رضایت مشتری ABC (صفحات 19-36): رون اس. کنت و سیلویا سالینی
سرشماری و نمونه فصل 3 نظرسنجی ها (صفحات 37-53): جیوانا نیکولینی و لوسیانا دالا واله
فصل 4 مقیاس های اندازه گیری (صفحه های 55-70): آندریا بونانومی و گابریله کانتالوپی
فصل 5 تجزیه و تحلیل یکپارچه (صفحات 71-88): سیلویا< Biffignan br>فصل 6 نظرسنجی های وب (صفحات 89-105): روبرتو فورلان و دیگو مارتونه
فصل 7 مفهوم و ارزیابی رضایت مشتری (صفحات 107-127): Irena Ograjensek و Iddo Gal
فصل 8 داده های از دست رفته و روش‌های انتساب (صفحه‌های 129-154): الساندرا ماتی، فابریزیا مالی و دونالد بی. روبین
فصل 9 نقاط پرت و استحکام برای داده‌های ترتیبی (صفحه‌های 155-169): مارکو ریانی، فرانچسکا تورتی و سرجیو زانی
فصل 10 استنتاج آماری برای اثرات علی (صفحات 171-192): فابریزیا میالی، باربارا پاچینی و دونالد بی. روبین
فصل 11 شبکه های بیزی به کار گرفته شده در نظرسنجی مشتریان (صفحات 193-215): رون اس. کنت، جیووانی سیلوی پرونیکا و
روش‌های مدل خطی فصل 12 (صفحه‌های 217-229): استفان ای. فینبرگ و دانیل مانریک؟ والیر
فصل 13 مدل‌های CUB: روش‌های آماری و شواهد تجربی (صفحات 231-258): ماریا یاناریو و دومناریو Piccolo
فصل 14 مدل راش (صفحات 259-281): فرانچسکا دی باتیستی، جووانا نیکولینی و سیلویا سالینی
درخت فصل 15؟ روش‌های مبتنی بر روش‌ها و درختان تصمیم (صفحات 283-307): جولیانو گالیمبرتی و گابری br>مدل‌های فصل 16 PLS (صفحات 309–331): جوزپه بواری و گابریله کانتالوپی
فصل 17 تجزیه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی غیرخطی (صفحه‌های 333–356): پیر آلدا فراری و الساندرو باربیرو
فصل 75 –390): نادیا سولارو
فصل 19 مدل‌های چند سطحی برای داده‌های ترتیبی (صفحه‌های 391–411): لئوناردو گریلی و کارلا رامپیچینی
فصل 20 استانداردهای کیفیت و نمودارهای کنترل اعمال شده در نظرسنجی‌های مشتریان (صفحات 413-438): رون اس. کنت، لورا دلدوسی و دیگو زاپا
فصل 21 روش‌های فازی و شاخص‌های رضایت (صفحات 439–456): سرجیو زانی، ماریا آدل میلیولی و ایزابلا مورلینی
فهرست مطالب :
Content: Front Matter --
Basic aspects of Customer Satisfaction Survey Data Analysis. Standards and Classical Techniques in Data Analysis of Customer Satisfaction Surveys / Silvia Salini, Ron S Kenett --
The ABC Annual Customer Satisfaction Survey / Ron S Kenett, Silvia Salini --
Census and Sample Surveys / Giovanna Nicolini, Luciana Dalla Valle --
Measurement Scales / Andrea Bonanomi, Gabriele Cantaluppi --
Integrated Analysis / Silvia Biffignandi --
Web Surveys / Roberto Furlan, Diego Martone --
The Concept and Assessment of Customer Satisfaction / Irena Ograjen₍ek, Iddo Gal --
Missing Data and Imputation Methods / Alessandra Mattei, Fabrizia Mealli, Donald B Rubin --
Outliers and Robustness for Ordinal Data / Marco Riani, Francesca Torti, Sergio Zani --
Modern Techniques in Customer Satisfaction Survey Data Analysis. Statistical Inference for Causal Effects / Fabrizia Mealli, Barbara Pacini, Donald B Rubin --
Bayesian Networks Applied to Customer Surveys / Ron S Kenett, Giovanni Perruca, Silvia Salini --
Log-Linear Model Methods / Stephen E Fienberg, Daniel Manrique-Vallier --
CUB Models: Statistical Methods and Empirical Evidence / Maria Iannario, Domenico Piccolo --
The Rasch Model / Francesca De Battisti, Giovanna Nicolini, Silvia Salini --
Tree-Based Methods and Decision Trees / Giuliano Galimberti, Gabriele Soffritti --
PLS Models / Giuseppe Boari, Gabriele Cantaluppi --
Nonlinear Principal Component Analysis / Pier Alda Ferrari, Alessandro Barbiero --
Multidimensional Scaling / Nadia Solaro --
Multilevel Models for Ordinal Data / Leonardo Grilli, Carla Rampichini --
Quality Standards and Control Charts Applied to Customer Surveys / Ron S Kenett, Laura Deldossi, Diego Zappa --
Fuzzy Methods and Satisfaction Indices / Sergio Zani, Maria Adele Milioli, Isabella Morlini --
Appendix: An Introduction to R --
Index.
Abstract:
This book introduces customer satisfaction surveys, with focus on the classical problems of analysing them, which include; missing values, outliers, sampling techniques, integration of different data sources, as well as modern and non-standard tools. Read more...
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Customer survey studies deals with customers, consumers and user satisfaction from a product or service. In practice, many of the customer surveys conducted by business and industry are analyzed in a very simple way, without using models or statistical methods. Typical reports include descriptive statistics and basic graphical displays. As demonstrated in this book, integrating such basic analysis with more advanced tools, provides insights on non-obvious patterns and important relationships between the survey variables. This knowledge can significantly affect the conclusions derived from a survey.
Key features:
- Provides an integrated, case-studies based approach to analysing customer survey data.
- Presents a general introduction to customer surveys, within an organization’s business cycle.
- Contains classical techniques with modern and non standard tools.
- Focuses on probabilistic techniques from the area of statistics/data analysis and covers all major recent developments.
- Accompanied by a supporting website containing datasets and R scripts.
Customer survey specialists, quality managers and market researchers will benefit from this book as well as specialists in marketing, data mining and business intelligence fields.Content:
Chapter 1 Standards and Classical Techniques in Data Analysis of Customer Satisfaction Surveys (pages 1–18): Silvia Salini and Ron S. Kenett
Chapter 2 The ABC Annual Customer Satisfaction Survey (pages 19–36): Ron S. Kenett and Silvia Salini
Chapter 3 Census and Sample Surveys (pages 37–53): Giovanna Nicolini and Luciana Dalla Valle
Chapter 4 Measurement Scales (pages 55–70): Andrea Bonanomi and Gabriele Cantaluppi
Chapter 5 Integrated Analysis (pages 71–88): Silvia Biffignandi
Chapter 6 Web Surveys (pages 89–105): Roberto Furlan and Diego Martone
Chapter 7 The Concept and Assessment of Customer Satisfaction (pages 107–127): Irena Ograjensek and Iddo Gal
Chapter 8 Missing Data and Imputation Methods (pages 129–154): Alessandra Mattei, Fabrizia Mealli and Donald B. Rubin
Chapter 9 Outliers and Robustness for Ordinal Data (pages 155–169): Marco Riani, Francesca Torti and Sergio Zani
Chapter 10 Statistical Inference for Causal Effects (pages 171–192): Fabrizia Mealli, Barbara Pacini and Donald B. Rubin
Chapter 11 Bayesian Networks Applied to Customer Surveys (pages 193–215): Ron S. Kenett, Giovanni Perruca and Silvia Salini
Chapter 12 Log?Linear Model Methods (pages 217–229): Stephen E. Fienberg and Daniel Manrique?Vallier
Chapter 13 CUB Models: Statistical Methods and Empirical Evidence (pages 231–258): Maria Iannario and Domenico Piccolo
Chapter 14 The Rasch Model (pages 259–281): Francesca De Battisti, Giovanna Nicolini and Silvia Salini
Chapter 15 Tree?Based Methods and Decision Trees (pages 283–307): Giuliano Galimberti and Gabriele Soffritti
Chapter 16 PLS Models (pages 309–331): Giuseppe Boari and Gabriele Cantaluppi
Chapter 17 Nonlinear Principal Component Analysis (pages 333–356): Pier Alda Ferrari and Alessandro Barbiero
Chapter 18 Multidimensional Scaling (pages 357–390): Nadia Solaro
Chapter 19 Multilevel Models for Ordinal Data (pages 391–411): Leonardo Grilli and Carla Rampichini
Chapter 20 Quality Standards and Control Charts Applied to Customer Surveys (pages 413–438): Ron S. Kenett, Laura Deldossi and Diego Zappa
Chapter 21 Fuzzy Methods and Satisfaction Indices (pages 439–456): Sergio Zani, Maria Adele Milioli and Isabella Morlini
پست ها تصادفی