توضیحاتی در مورد کتاب Molecular Computational Models Unconventional Approaches
نام کتاب : Molecular Computational Models Unconventional Approaches
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های محاسباتی مولکولی رویکردهای غیر متعارف
سری :
نویسندگان : Marian Gheorghe
ناشر : Idea Group Publishing
سال نشر : 2005
تعداد صفحات : 303
ISBN (شابک) : 9781591403333 , 1591403332
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با افزایش پیچیدگی سیستم های نرم افزاری و رشد گسترده آنها در بسیاری از جنبه های زندگی ما، نیاز به جستجوی مدل ها، پارادایم ها و در نهایت فناوری های جدید برای مدیریت این مشکل مشهود است. روشی که طبیعت مسائل مختلف را از طریق فرآیندهای تکامل یافته طی میلیاردها سال حل می کند، همیشه الهام بخش بسیاری از پارادایم های محاسباتی بوده است. از سوی دیگر، پیچیدگی مشکلات ناشی از بررسی سیستمهای بیولوژیکی، تحقیقات مدلهای قابل حمل جدید را به چالش کشید. مدلهای محاسباتی مولکولی: رویکردهای غیر متعارف به دنبال پارادایمهای محاسباتی جدید از منظر نظری است که پایه محکمی از مدلهای توسعهیافته و همچنین از زاویه مدلسازی ارائه میدهد تا اثربخشی آنها را در مدلسازی و شبیهسازی بهویژه سیستمهای بیولوژیکی آشکار کند. ابزارها و مفاهیم برنامهنویسی و مسائل پیادهسازی نیز در چارچوب برخی آزمایشها و مطالعات تطبیقی مورد بحث قرار میگیرند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
With the increasing complexity of software systems and their widespread growth into many aspects of our lives, the need to search for new models, paradigms, and ultimately, technologies, to manage this problem is evident. The way nature solves various problems through processes evolving during billions of years was always an inspiration to many computational paradigms; on the other hand, the complexity of the problems posed by the investigation of biological systems challenged the research of new tractable models. Molecular Computation Models: Unconventional Approaches is looking into new computational paradigms from both a theoretical perspective which offers a solid foundation of the models developed, as well as from a modeling angle, in order to reveal their effectiveness in modeling and simulating, especially biological systems. Tools and programming concepts and implementation issues are also discussed in the context of some experiments and comparative studies.