دانلود کتاب Multi-objective Swarm Intelligence: Theoretical Advances and Applications
کتاب هوش ازدحام چندهدفه: پیشرفت‌ها و کاربردهای نظری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب هوش ازدحام چندهدفه: پیشرفت‌ها و کاربردهای نظری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Multi-objective Swarm Intelligence: Theoretical Advances and Applications
نام کتاب : Multi-objective Swarm Intelligence: Theoretical Advances and Applications
ویرایش : 1 ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : هوش ازدحام چندهدفه: پیشرفت‌ها و کاربردهای نظری
سری : Studies in Computational Intelligence 592
نویسندگان : Satchidananda Dehuri, Alok Kumar Jagadev, Mrutyunjaya Panda (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2015
تعداد صفحات : 201
[209]
ISBN (شابک) : 978-3-662-463 , 978-3-662-463
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiv
A Comprehensive Review on Bacteria Foraging Optimization Technique....Pages 1-25
Swarm Intelligence in Multiple and Many Objectives Optimization: A Survey and Topical Study on EEG Signal Analysis....Pages 27-73
Comparison of Various Approaches in Multi-objective Particle Swarm Optimization (MOPSO): Empirical Study....Pages 75-103
Binary Ant Colony Optimization for Subset Problems....Pages 105-121
Ant Colony for Locality Foraging in Image Enhancement....Pages 123-142
Uncertainty Based Hybrid Particle Swarm Optimization Techniques and Their Applications....Pages 143-169
Hybridization of Evolutionary and Swarm Intelligence Techniques for Job Scheduling Problem....Pages 171-201
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The aim of this book is to understand the state-of-the-art theoretical and practical advances of swarm intelligence. It comprises seven contemporary relevant chapters. In chapter 1, a review of Bacteria Foraging Optimization (BFO) techniques for both single and multiple criterions problem is presented. A survey on swarm intelligence for multiple and many objectives optimization is presented in chapter 2 along with a topical study on EEG signal analysis. Without compromising the extensive simulation study, a comparative study of variants of MOPSO is provided in chapter 3. Intractable problems like subset and job scheduling problems are discussed in chapters 4 and 7 by different hybrid swarm intelligence techniques. An attempt to study image enhancement by ant colony optimization is made in chapter 5. Finally, chapter 7 covers the aspect of uncertainty in data by hybrid PSO.
پست ها تصادفی